Cómo crear su primera campaña de marketing basada en IA

En este episodio de laLa inteligencia artificial en el marketing: un análisis detalladopodcast, es el cuarto de una serie de 4 partes diseñada para ayudarlo a ponerse al día rápidamente con los conceptos e ideas clave relacionados con la IA en el marketing y su carrera profesional.

1. Episodio 1: Introducción a la IA en el marketing
2. Episodio 2: Cómo la IA está transformando el marketing en redes sociales
3. Episodio 3: Herramientas y tecnologías de inteligencia artificial esenciales para los especialistas en marketing
4. Episodio 4: Cómo crear tu primera campaña de marketing basada en IA (estás aquí)

Cada uno de estos episodios breves está diseñado para adentrarte un poco más en el mundo de la inteligencia artificial y permitirte controlar la velocidad a la que avanzas. Escúchalos todos a la vez o tómalos uno a la vez y dale tiempo a tu mente para procesar lo que estás aprendiendo. La elección es tuya.

Futuros episodios deAIEn Marketing: Unpacked será una combinación de expertos invitados en marketing e inteligencia artificial, y episodios en solitario en los que participaré solo yo, Admin. Es posible que incluso incorpore a un anfitrión invitado sorpresa o a una celebridad de vez en cuando, así que asegúrate de suscribirte para no perderte los próximos episodios. (Encuéntranos enManzanaoSpotify, o dondequiera que disfrutes escuchando excelentes podcasts).

Ahora que ya nos hemos sacado eso de encima, pasemos al episodio de hoy, en el que te presentamos el impacto que está teniendo la IA en el marketing en redes sociales. La idea aquí era proporcionarte una guía paso a paso sobre cómo planificar, ejecutar y medir una campaña de marketing impulsada por IA, incluido cómo proporcionar a la IA los datos necesarios e incluso cómo solicitarla.

Puntos clave:

✨Planificación y definición de objetivos con consideraciones de IA.

✨ Ejecución de la campaña utilizando herramientas de IA para optimización y automatización.

✨ Medir el éxito e iterar basándose en información basada en datos de IA.

Herramientas o recursos clave mencionados:

✨Planificador de campaña

✨Magos

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Transcripción completa del episodio 4: Cómo crear su primera campaña de marketing basada en IA

(Ligeramente editado)

Saludos, Programa. Bienvenidos nuevamente a “AI in Marketing Unpacked”. Soy su anfitrión,AdminHoy nos adentraremos en algo increíblemente práctico: cómo crear tu primera campaña impulsada por IA. Si has estado siguiendo este artículo, habrás aprendido los conceptos básicos de la IA en marketing y habrás explorado algunas herramientas y tecnologías de IA esenciales. Hoy es el momento de poner en práctica ese conocimiento.

Este ejercicio está diseñado para que pienses (y realmente explores) cómo la IA puede ayudarte en tu marketing. La creación de campañas es una competencia fundamental para los especialistas en marketing y es algo de lo que he hablado mucho a lo largo deArtículos en mi blog, El sombrero de las redes sociales. Incluso tengo unLos especialistas en marketing pueden descargar el planificador de campañasy utilícelo para ayudarle con ventas, lanzamientos de productos o simplemente iniciativas generales.

Lo poderoso de los pasos que vamos a repasar es lo que la IA aporta: análisis y conocimiento increíbles. Por ejemplo, uno de los pasos de los que vamos a hablar es introducir datos de la IA sobre su empresa y sus clientes objetivo. Cuanto más pueda informar a la IA, más probabilidades tendrá de elaborar recomendaciones increíblemente eficaces.

Este es uno de los diferenciadores clave entre un profesional de marketing humano y una IA: simplemente no tenemos la capacidad de leer, procesar y analizar cantidades masivas de datos como lo hace la IA. Herramientas como ChatGPT o Claude (o su propia IA interna si está analizando datos patentados) no solo pueden llegar a conclusiones rápidamente, sino que también pueden identificar lagunas en nuestro pensamiento o enfoques anteriores e incluso pueden recibir sugerencias para hacer preguntas.a nosotrosPreguntas para ayudarnos a todos a llegar juntos a una brillante estrategia de marketing.

Crear una campaña completa con IA puede parecer una tarea abrumadora, pero te prometo que no es tan complicado como parece. Con los pasos y las herramientas adecuados, puedes diseñar una campaña basada en datos y altamente efectiva. Comencemos.

Planificación de su campaña de marketing basada en IA

Toda campaña exitosa comienza con un plan sólido. Cuando se integra la IA, la fase de planificación se vuelve aún más crucial y es una de las formas en que este proceso comenzará a sentirse un poco diferente a las campañas anteriores en las que haya trabajado. Pero le prometo que esa diferencia es lo que ayudará a que estas campañas sean más exitosas que cualquier otra que haya lanzado. Y, en última instancia, también ahorrará tiempo. Quizás no sea la primera o la segunda vez que pase por este proceso, ya que es necesario capacitar tanto a usted como a la IA, pero como cualquier gran pasante, una vez que el proceso se haya dominado y seguido un par de veces, se llevará a cabo sin problemas y de manera efectiva en las siguientes ocasiones.

Comience por establecer objetivos claros y mensurables. ¿Qué desea lograr con esta campaña? Ya sea aumentarConciencia de marcaYa sea que se trate de impulsar las ventas o aumentar la participación, definir sus objetivos le ayudará a dar forma a toda la estrategia.

En primer lugar, pregúntese qué resultados específicos está buscando. ¿Está buscando aumentar sus tasas de apertura de correo electrónico en uneste año ¿O tal vez desea aumentar la participación en las redes sociales atrayendo más “Me gusta”, más publicaciones y más comentarios? Sean cuales sean sus objetivos, asegúrese de que sean específicos, mensurables, alcanzables, relevantes y con un límite de tiempo. Sí, el viejo y queridoObjetivos SMART.

A continuación, identifique las áreas clave en las que la IA puede marcar la diferencia. Por ejemplo, puede utilizar la IA para la segmentación de la audiencia,contenido personalizadoCreación u optimización de ubicaciones de anuncios. La clave es ser específico acerca de cómo la IA mejorará cada componente de su campaña. Si no está seguro por dónde empezar, considere áreas en las que sus estrategias actuales no están dando los resultados esperados o en las que dedica una cantidad excesiva de tiempo.

Prepárese para el éxito: recopile todos los datos necesarios antes de comenzar. Esto significa datos de clientes, información sobre el comportamiento y cualquier dato histórico de campañas que tenga. La calidad de sus datos afectará directamente la eficacia de sus herramientas de IA. Limpie y organice estos datos para asegurarse de que estén listos para el análisis.

Esta es una de esas áreas en las que pasarás más tiempo al principio, pero en campañas futuras ya habrás realizado la mayor parte del trabajo y la IA ya tendrá esta información y estará lista para trabajar en tu próxima campaña.

Considere crear una lista de verificación de datos:

• Garantice la precisión de los datos eliminando duplicados y corrigiendo errores.
• Segmente sus datos en función del comportamiento del cliente, la demografía y el historial de compras.
• Integre datos de diversas fuentes para crear una visión completa de su audiencia.

Recuerde que cuanto mejores sean sus datos, más precisas y valiosas serán las perspectivas de la IA. Utilice estos datos para fundamentar su estrategia y alinear sus esfuerzos impulsados ​​por la IA con su estrategia general.objetivos de marketingAl comenzar con un plan claro y datos limpios, establece una base sólida para su campaña.

Ahora bien, si nunca has introducido datos como estos en una IA, es posible que te preguntes cómo funciona realmente y cuál es la mejor manera de hacerlo. Hablemos de cómo introducir estos datos en herramientas de IA comoMagaioChatGPTEstas herramientas de IA generalmente requieren que los datos estén estructurados de una determinada manera para generar los resultados más precisos y útiles.

Formatos de datos y mejores prácticas:

• Datos estructurados:Las herramientas de IA funcionan mejor con datos estructurados, como archivos CSV, hojas de cálculo o bases de datos donde la información está organizada en filas y columnas. Asegúrese de que sus datos estén limpios, es decir, libres de duplicados y errores.
• Datos de texto:Para herramientas basadas en texto como ChatGPT, archivos de texto sin formato o entradas formateadas donde cada pieza de datos (como consultas de clientes,publicaciones en redes sociales, etc.) está claramente separado puede ser muy eficaz.
• Datos contextuales:Proporcionar contexto es fundamental. Herramientas como Magai y ChatGPT se benefician de los aportes de información enriquecidos con contexto. Por ejemplo, si está ingresando comentarios de clientes, incluya información sobre el producto o servicio al que se refieren.
• Tamaño y calidad de los datos:Si bien el volumen puede ser útil, la calidad es más importante que la cantidad. Asegúrese de que los datos sean relevantes y representativos de los escenarios que desea que comprenda la IA.

Por ejemplo, si compartes datos de campañas anteriores y tienes formatos de fecha inconsistentes, es posible que la IA no comprenda correctamente cuándo o durante cuánto tiempo se ejecutaron esas campañas. De manera similar, si compartes publicaciones o campañas anteriores que no están categorizadas de manera consistente, esto puede generar recomendaciones o informes mal informados. Tómate el tiempo necesario para corregir esas inconsistencias y crear tus archivos de datos de manera adecuada.

Carga de datos: si tienes un archivo CSV, normalmente puedes cargarlo directamente en herramientas de IA que admitan cargas de archivos. Esto es común con plataformas de IA más avanzadas y herramientas de gestión de clientes que tienen funciones de IA integradas. Ten en cuenta que suscribirte a una herramienta como Magai te da acceso a todas las funciones pagas del modelo principal, por una suscripción mensual baja, por lo queEso es lo que uso y recomiendoEn el caso de las herramientas gratuitas, que pueden no admitir la carga directa de archivos en una interfaz conversacional, deberá copiar y pegar las partes relevantes de los datos. Tenga en cuenta el contexto y el formato para ayudar a que la herramienta comprenda la entrada con precisión.

La IA solicita información para la entrada y el análisis de datos

Ahora bien, otro aspecto del trabajo con IA es la indicación: decirle a la IA de qué quieres hablar o lograr. Probablemente hayas oído hablar de indicaciones o ingeniería de indicaciones, pero si aún no has tenido una conversación con una herramienta de IA como ChatGPT, la indicación es simplemente lo que le dices a la IA para obtener una respuesta.

En este caso de uso, queremos pedirle a la IA que mire los datos que le estamos dando, saque conclusiones y brinde recomendaciones. Debido a que la IA es conversacional, esto se parece más a hablar con una persona que, por ejemplo, los chatbots programados con los que quizás esté familiarizado en el pasado. Esos widgets de chat en los que podía programar preguntas específicas y flujos y estructuras de conversación, pero que estaban completamente limitados por las preguntas y respuestas que programó de antemano. La IA no es nada de eso. Puede hacer las preguntas que quiera, en el formato o el orden que desee, y la IA hará todo lo posible por responder.

A continuación se muestran algunos ejemplos de indicaciones para ayudar con esta parte de la creación de una campaña de marketing.

Indicaciones para compartir datos:

Primero, hablemos de compartir datos con la IA.

1. Análisis de comentarios de clientes:“Aquí hay un archivo CSV con los comentarios de los clientes de los últimos seis meses. Cada entrada incluye el nombre del cliente, el texto del comentario, el producto adquirido y la fecha de compra. Analice los comentarios para encontrar temas y sentimientos comunes”.
2. Evaluación de datos de ventas:“Cargué una hoja de cálculo que contiene los datos de ventas del año pasado. Las columnas incluyen el ID del producto, el nombre del producto, la fecha de venta, el monto de la venta y el ID del cliente. ¿Puede analizar estos datos para identificar los productos con mejor rendimiento y las tendencias de ventas estacionales?”
3. Rendimiento de las campañas de correo electrónico:“Estoy compartiendo datos de nuestras últimas campañas de correo electrónico. El conjunto de datos incluye el ID de la campaña, la línea de asunto del correo electrónico, las tasas de apertura, las tasas de clics y las tasas de conversión. Revise los datos y proporcione información sobre qué tipos de líneas de asunto y contenido tuvieron un mejor rendimiento”.

Imagínese que tuviera una hoja de cálculo llena de miles de comentarios de clientes. Sí, podría pasar horas leyendo cada opinión, tomando nota del tema y el sentimiento, y luego creando fórmulas que contaran y graficaran los resultados para brindarle un análisis, o puede pedirle a la IA que lo haga por usted en cuestión de segundos.

Análisis de datos y obtención de recomendaciones:

En segundo lugar, aquí te explicamos cómo puedes profundizar en los datos y obtener recomendaciones más detalladas.

1. Segmentación de audiencia:“Teniendo en cuenta los datos de los clientes, incluida la información demográfica, el historial de compras y las métricas de interacción, ¿puede ayudar a segmentar la audiencia en grupos distintos según su comportamiento y preferencias? Proporcione un análisis detallado de cada segmento”.
2. Recomendaciones de personalización de contenido:“En función de los comentarios de los clientes y los datos de interacción, ¿en qué temas y formatos de contenido deberíamos centrarnos para mejorar la interacción y la satisfacción? Resalte cualquier tema o tipo de contenido específico que haya tenido un buen desempeño”.
3. Optimización de campañas publicitarias:“Aquí se muestran los datos de rendimiento de nuestras campañas publicitarias recientes, incluidos el gasto en publicidad, los clics, las impresiones y las tasas de conversión. ¿Puede analizar estos datos y recomendar optimizaciones para una mejor segmentación, mejor ubicación de los anuncios y mejor asignación del presupuesto?”
4. Perspectivas de ventas predictivas:“Con los datos de ventas proporcionados, ¿puede pronosticar las tendencias de ventas para el próximo trimestre? Además, sugiera estrategias viables para maximizar las ventas en función de los patrones identificados”.

Combinación de análisis e intercambio de datos:

En tercer lugar, para campañas y análisis más avanzados, puedes probar esto.

1. Análisis combinado de retroalimentación y rendimiento:“A continuación, se incluye un archivo CSV que contiene los comentarios de los clientes y las métricas de rendimiento de nuestra reciente serie de seminarios web. Las columnas incluyen el nombre del asistente, la calificación de los comentarios, los comentarios de los comentarios, la fecha de registro y la duración de la asistencia. Analice estos datos para identificar las áreas clave de mejora y los elementos exitosos de los seminarios web”.
2. Eficacia del marketing multicanal:“Proporciono un conjunto de datos con métricas de rendimiento de marketing en correo electrónico, redes sociales y anuncios pagos. Para cada campaña, los datos incluyen gastos, alcance, participación y tasas de conversión. Evalúe la eficacia de cada canal y recomiende dónde deberíamos centrar nuestros esfuerzos para obtener el máximo retorno de la inversión”.

Estructuración de indicaciones para obtener resultados óptimos

Algunos consejos para estructurar tus propios mensajes.

• Asegurar la claridad:Indique claramente el tipo de datos que está proporcionando y su estructura.
• Sea específico:Especifique qué tipo de análisis o recomendaciones está buscando.
• Proporcionar contexto:Incluya cualquier contexto o información de fondo relevante para ayudar a la IA a comprender mejor los datos.
• Pida información útil:Enmarque sus indicaciones para solicitar información procesable o desgloses detallados.

Es importante entender que la programación básica de la IA es ser lo más útil posible, lo que significa que si no le dices lo que quieres, decidirá por sí misma lo que cree que quieres intentar proporcionar, lo que podría hacerte perder un poco de tiempo y créditos de uso. Cuanto más específico seas al principio, incluso si se trata de decirle a la IA que simplemente acepte la información que le has proporcionado y luego se detenga y espere la siguiente indicación, más eficiente será tu tiempo.

Por cierto, esta idea de dar a la IA múltiples indicaciones en un orden estratégico a menudo se conoce como indicaciones en cadena y es un tema que definitivamente abordaremos en futuras conversaciones.

Al utilizar estas indicaciones, puede introducir eficazmente sus datos en herramientas de IA y obtener análisis y recomendaciones significativas para optimizar sus estrategias de marketing.

Mi consejo:

• Empieza de forma sencilla:Comience con conjuntos de datos pequeños para ver cómo los interpreta la IA y qué tipo de resultados genera. Esto le permite refinar sus datos de entrada sin sobrecargar al sistema ni a usted mismo.
• Proporcionar contexto:Cuanto más contexto proporcione, mejor lo entenderá la IA y producirá resultados relevantes. Por ejemplo, al ingresar comentarios de los clientes, proporcione también información sobre los productos relacionados con esos comentarios.
• Iterar y refinar:Utilice los resultados iniciales de la IA para iterar y proporcionar datos más refinados. Esto ayuda a la IA a aprender y producir mejores resultados con el tiempo.

Al comenzar con un plan claro, datos limpios y comprender cómo alimentar adecuadamente estos datos a sus herramientas de IA, establece una base sólida para su campaña impulsada por IA y cada campaña sucesiva.

Prácticas recomendadas: revise periódicamente sus objetivos para asegurarse de que sigan alineados con su estrategia de marketing general. Comience con objetivos generales y acórtelos a resultados específicos y mensurables. Perfeccione continuamente sus objetivos en función de los conocimientos recopilados durante la campaña. Este proceso iterativo lo ayudará a mantenerse en el buen camino y adaptarse a cualquier cambio que pueda surgir.

Ejecución con herramientas de marketing de IA

Ahora que tienes un plan sólido y todos tus datos están limpios, estructurados y listos para usar, es hora de ejecutarlos con herramientas de IA. Los datos que preparaste y el análisis de IA serán la columna vertebral de tu campaña impulsada por IA. Analicemos los componentes clave de una campaña impulsada por IA y cómo se utilizarán estos datos.

Segmentación de audiencia con IA

Primero, sumérgete enSegmentación de audienciaHerramientas de IA comoHubSpotyFuerza de ventasPuede segmentar su audiencia en grupos muy específicos en función de los datos limpios y estructurados que haya proporcionado. Esto significa que las inconsistencias que abordamos (como variaciones en los formatos de fecha, mayúsculas y minúsculas y categorizaciones) ahora están simplificadas, lo que permite que estas herramientas analicen y agrupen con precisión a su audiencia.

La IA analizará estos datos para comprender los comportamientos, las preferencias y la demografía de los clientes, creando segmentos precisos. Por ejemplo, si sus datos contienen historiales de compras de clientes, la IA identificará patrones y segmentará a los clientes que compran con frecuencia un tipo particular de producto. Esta segmentación garantiza que su campaña llegue a las personas adecuadas con el mensaje correcto, lo que aumenta la probabilidad de interacción y conversión.

Uso de datos en Magai para la creación de contenido

Para la creación de contenido, veamosMagaiAl proporcionar a Magai datos estructurados de interacción y retroalimentación de clientes, puede generarContenido que resuena con tu audienciaEl contexto mencionado anteriormente (como nombres de productos consistentes y texto con el formato adecuado) permite a Magai crear contenido relevante y personalizado.

Por ejemplo, si los datos indican que los clientes mencionan con frecuencia la “entrega rápida” como un aspecto positivo, Magai puede ayudarte a crear publicaciones en redes sociales o campañas de correo electrónico que destaquen tus tiempos de entrega rápidos. La IA utiliza los datos depurados para garantizar que el contenido que genera refleje los sentimientos y las preferencias reales de los clientes.

Personalización con Adobe Express

Al utilizar herramientas de diseño comoAdobe ExpressLos datos estructurados ayudan a personalizar el contenido visual. Por ejemplo, si suLos datos de audiencia muestran un segmentoSi tiene preferencias por determinados colores o estilos, puede adaptar sus gráficos para que coincidan con esas preferencias. La IA utiliza estos datos para sugerir elementos y estilos de diseño que se ajusten a los gustos de su audiencia, lo que hace que sus elementos visuales sean más atractivos y cautivadores.

Optimización de anuncios con AdRoll y Google Ads

Para optimizar los anuncios, se utilizan herramientas comoRollo de anunciosyAnuncios de GoogleUtilice los datos depurados para determinar las mejores ubicaciones de anuncios y estrategias de oferta. Los datos precisos y estructurados permiten que estas herramientas analicen patrones y tendencias de manera eficaz, lo que garantiza que la audiencia adecuada vea sus anuncios en los momentos óptimos.

Por ejemplo, si sus datos incluyen métricas detalladas de interacción con el cliente, la IA puede identificar los momentos del día en que su audiencia es más activa y ajustar la ubicación de los anuncios en consecuencia. Esto maximiza suROI y mejora tu campañarendimiento al enfocarse en períodos de alto compromiso.

Mejores prácticas para aprovechar los datos con herramientas de IA

Para obtener los mejores resultados de estas herramientas de IA, recuerde tener en cuenta las siguientes prácticas recomendadas:

1. Actualice periódicamente sus datos:Perfeccione y actualice continuamente sus datos para garantizar que sigan siendo precisos y relevantes. Cuanto más actualizados estén sus datos, mejor podrán funcionar las herramientas de IA.
2. Utilice entradas ricas en contexto:Al introducir datos en las herramientas de IA, proporcione la mayor cantidad de contexto posible. Esto ayuda a la IA a comprender los matices de sus datos y generar resultados más precisos.
3. Iterar y optimizar:Utilice los conocimientos adquiridos con sus herramientas de IA para iterar y optimizar su campaña. Revise periódicamente las métricas de rendimiento y ajuste sus estrategias en función de los conocimientos basados ​​en datos.

Al aprovechar los datos limpios y estructurados de las herramientas de IA, puede ejecutar una campaña de marketing altamente efectiva, personalizada y basada en datos que resuene con su audiencia y logre sus objetivos.

Medición del éxito y repetición

Una vez que la campaña esté en marcha, es fundamental medir su éxito y repetirla en función de los resultados. Las herramientas de inteligencia artificial proporcionan análisis potentes que van más allá de las métricas básicas. Herramientas como Google Analytics y HubSpot ofrecen información en tiempo real sobre el rendimiento de la campaña.

Métricas clave a seguir: Concéntrese en las métricas que se alinean con los objetivos de su campaña. Esto podría incluir tasas de participación, tasas de conversión, tasas de clics y ROI. Utilice estos conocimientos para comprender qué funciona y qué necesita ajustes. Si su campaña tiene un aspecto de redes sociales, asegúrese de haber publicado todas sus publicaciones, comentarios y mensajes directos con enlaces utilizando una herramienta comoÁgorapulseque puede rastrear automáticamente esos enlaces y asociar cualquier conversión del sitio web directamente con esos enlaces, brindándole informes precisos del ROI.

Mejores prácticas:Revisa y analiza periódicamente los datos de tu campaña. Configura informes automatizados para realizar un seguimiento de tus métricas clave. Utiliza herramientas de IA para obtener información predictiva que te ayude a orientar tus próximos pasos. No temas hacer cambios a mitad de la campaña: la IA permite la optimización en tiempo real.

Consejos prácticos y estímulos

Lanzar su primera campaña impulsada por IA puede parecer un gran paso, pero recuerde que todos los especialistas en marketing comenzaron en algún lugar. La clave para dominarLa IA en el marketingLa clave es empezar de a poco, aprender de cada campaña y aprovechar los éxitos. A continuación, se ofrecen algunos consejos prácticos para mantenerse motivado y en el camino correcto.

Empieza con algo pequeño:Ya lo he mencionado antes… no intentes modificar toda tu estrategia de marketing con IA de la noche a la mañana. Comienza con una sola campaña o incluso con un componente de una campaña, como el marketing por correo electrónico o los anuncios en las redes sociales. Esto te permitirá familiarizarte con las herramientas y los procesos sin sentirte abrumado.

Aprender y adaptarse:La tecnología de IA evoluciona constantemente, y tu enfoque también debería hacerlo. Tómate el tiempo para aprender de cada campaña. Analiza qué funcionó y qué no, y utiliza esa información para mejorar tus esfuerzos futuros. El aprendizaje y la adaptación continuos son clave para aprovechar la IA de manera eficaz.

Utilice recursos y apoyo:No dude en utilizar los recursos y el apoyo que tiene a su disposición. La mayoría de las herramientas de IA centradas en el marketing ofrecen una amplia documentación, tutoriales y equipos de atención al cliente listos para ayudarle a triunfar. Interactúe con comunidades y foros, asista a seminarios web y lea estudios de casos para ver cómo otros utilizan la IA con éxito. Y, si me permite ser tan atrevido, suscríbase a este podcast yMi boletín informativo! Cada semana estoyEntrevistando a increíbles expertos tanto en marketing como en inteligencia artificial.En los próximos episodios escucharás a mentes brillantes como Christopher Penn,Katie Richman, Andy Crestodina y Asavari Moon, y de marcas que conoces y en las que confías, como Intel, Google y más.

Mantén una actitud positiva y curiosa : mantén una mente abierta y mantén la curiosidad sobre los nuevos avances en IA. El campo avanza rápidamente y siempre hay algo nuevo que aprender y que entusiasma. Enfócate en cada campaña como una oportunidad para experimentar y crecer. Recuerda que todos los expertos alguna vez fueron principiantes y tu disposición a aprender y adaptarte te diferenciará: estoy aprendiendo junto contigo.

Terminando

Al finalizar este episodio y esta serie inicial de 4 partes, recuerda: para crear tu primera campaña impulsada por IA, debes planificar con cuidado, aprovechar las herramientas adecuadas y optimizar continuamente en función de los conocimientos basados ​​en datos. Al integrar la IA, puedes crear campañas de marketing más efectivas, personalizadas e impactantes.

Si disfrutaste del episodio de hoy, suscríbete y comparte AI in Marketing: Unpacked con tus colegas. Para obtener guías más detalladas sobre las herramientas que analizamos, consulta los enlaces en las notas del programa.

Los próximos episodios se lanzarán los sábados, y nuestro próximo episodio presenta a la increíble Claudia Sandino, una experta en inteligencia artificial y marketing en redes sociales con quien quedarás fascinado y de quien aprenderás muchísimo.

Hasta entonces, sigue explorando las posibilidades de la IA en tu estrategia de marketing.

Bienvenido a la red.

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Acerca de Admin

El administrador es consultorde inteligencia artificial en The Social Media Hat, presentador del podcast AI in Marketing: Unpacked , orador principal y autor internacional y narrador jefe en Agorapulse, donde amplifica las historias de quienes logran el éxito en el marketing digital. Ha pasado más de una década en el marketing digital y aporta un nivel incomparable de experiencia y entusiasmo, ya sea que esté dando una presentación o dirigiendo un taller.