Inteligencia artificial generativa y demografía: tendencias que los especialistas en marketing deben tener en cuenta

¿Cómo influyen las tendencias demográficas entre los primeros usuarios de la IA generativa en el comportamiento del consumidor?

En el acelerado mundo digital actual, comprender cómo se comportan los primeros usuarios de la IA generativa es más importante que nunca para los profesionales del marketing. Para interactuar de manera eficaz, es necesario conocer las tendencias. Afortunadamente, tenemos la guía perfecta para ayudarnos a navegar por estas aguas.

Michael Nevski es una estrella del mundo de la investigación de mercado y el análisis de datos de Visa. Ha dedicado toda su carrera a convertir los datos en información procesable que impulsa el crecimiento empresarial. Con un don para descubrir tendencias demográficas y patrones de comportamiento, los conocimientos de Michael tienen el poder detransformar las estrategias de marketing.

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Hoy aprenderemos cómo los especialistas en marketing pueden descifrar estas tendencias para diseñar campañas más efectivas, interactuar mejor con su audiencia y mantenerse por delante de la competencia. Prepárese para obtener información valiosa que lo ayudará a aprovechar al máximo la IA generativa.

La inteligencia artificial en el marketing: un análisis detalladoEl presentador Admin le preguntó a Michael Nevski sobre:

✨Perspectivas demográficas:Conozca las características y motivaciones clave de los primeros usuarios de IA generativa en diferentes segmentos demográficos.

✨Tendencias de comportamiento:Obtener una comprensión de cómo varían las preferencias de compra y los patrones de gasto entre los primerosAdoptantes de IApor edad, género y nivel de ingresos.

✨Estrategias de marketing:Descubra estrategias prácticas para aprovechar los conocimientos demográficos para identificar y atraer de manera eficaz a los primeros usuarios de la IA generativa.

Conozca más sobre Michael Nevski

• Director de Perspectivas Globales de Visa
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Recursos y marcas mencionadas en este episodio

• Visa
• La revolución de la IA ya está aquí: lo que todo profesional de marketing debe saber
• Introducción al marketing con inteligencia artificial: una guía completa para profesionales del marketing
• Explora episodios pasados ​​de laLa inteligencia artificial en el marketing: un análisis detalladopodcast

Transcripción completa

(ligeramente editado)

Inteligencia artificial generativa y demografía: tendencias que los especialistas en marketing deben tener en cuenta con Michael Nevski

[00:00:00]Michael Nevski:Como consumidor, si desarrollara una relación con mi asistente Generative AI y comenzara a confiar cada vez más en él, no se trata solo de lo que Generative AI recopila en términos de recomendaciones y respuestas de otros consumidores, sino que probablemente haya un algoritmo allí, que se construyó considerando otros factores.

Digamos que incluso las personas que no brindan buenas críticas sobre una marca en particular, ni siquiera sobre un producto necesario, al mismo tiempo,La IA generativa percibe la marcaEn general, en función de lo que hacen por el mundo, por la comunidad, por causas sociales, siguen siendo muy atractivos. A medida que avanzamos y la tecnología mejora y se vuelve omnipresente, la gente comenzará a confiar cada vez más en ellos.confiandoMás la tecnología.

En los próximos dos o tres años, será muy importante que, como marcas, comprendamos realmente cómo la IA generativa percibirá nuestras marcas en términos de recomendaciones y trabajo con los consumidores.

[00:00:56]Admin:Bienvenido a AI in Marketing: Unpacked, donde simplificamos la IA para un marketing de impacto. Soy su anfitrión, Admin, y estoy aquí para guiarlo a través del mundo de la IA.inteligencia artificialy su impacto transformador en las estrategias de marketing. Cada episodio desglosará los conceptos de IA en información manejable y exploraráAplicaciones prácticas que pueden potenciar su marketingesfuerzos.

Si eres un especialista en marketing experimentado que recién comienza a explorar el potencial de la IA, este podcast te brindará el conocimiento y las herramientas que necesitas para tener éxito. Así que sintonízalo y descubramos juntos el poder de la IA.

Saludos, programa. Bienvenidos nuevamente a AI in Marketing: Unpacked, donde egoístamente uso este tiempo para elegir las mentes de los expertos en mantenerse al día con la inteligencia artificial y en integrarla o aplicarla en capas.redes sociales, contenido, publicidad, búsqueda y otras áreas del marketing digital. Y puede aprender a suscribirse para que le muestren cómo prepararse usted y su marca para esta revolución de la IA y salir adelante.

En la actualidad, como profesionales del marketing, a menudo nos vemos examinando gráficos e infografías que ayudan a dar una idea de cómo se utilizan determinadas redes sociales o qué dispositivos o plataformas prefieren los consumidores, para poder diseñar campañas de marketing en consecuencia. ¿La IA está teniendo un impacto en el comportamiento del consumidor?

En concreto, me pregunto cómo las tendencias demográficas entre los primeros usuarios de la IA generativa influyen en el comportamiento del consumidor en el acelerado mundo digital actual. Comprender cómo se comportan los primeros usuarios de la IA generativa es más importante que nunca para que los especialistas en marketing puedan interactuar con ellos de forma eficaz. Hay que conocer las tendencias.

Afortunadamente, contamos con el guía perfecto para ayudarnos a navegar por estas aguas. Michael Nevsky es una estrella de rock en el mundo deInvestigación de mercado y análisis de datosde Visa. Pasó toda su carrera convirtiendo datos en información real que impulsa el crecimiento empresarial. Con un don para descubrir tendencias demográficas y patrones de comportamiento, la información de Michael tiene el poder de transformar las estrategias de marketing.

Hola, Michael, bienvenido al programa.

[00:02:50]Michael Nevski:Muchas gracias, Mike. Es un placer estar aquí contigo hoy.[00:02:55]Admin:Nos alegra mucho que estés con nosotros para guiarnos en este proceso. ¿Podrías empezar contándonos un poco sobre tu experiencia y cómo te involucraste en la investigación de mercados y el análisis de datos, especialmente en el comportamiento del consumidor?[00:03:06]Michael Nevski:Sí, absolutamente. Siempre fue un campo fascinante para mí, pero comencé mi carrera en marketing y trabajé en múltiples campañas de marketing, creando una relación directa.marketing para B2Bempresas y empresas B2C. Siempre me he preguntado cómo toman esas decisiones los consumidores. Toman las decisiones por las que dicen lo que dicen.

Una cosa, pero en realidad es totalmente lo contrario. Y en un momento determinado de mi carrera, me formaron para llevar a cabo la voz del cliente B2B, básicamente creando una guía de debate y manteniendo una conversación uno a uno y lo que llamamos en profundidad.EntrevistasY eso despertó mi interés más profundo en aprender más sobre insights y análisis de datos, y especialmente considerando que la estrategia de insights de mercado realmente ayuda a las empresas a lograr el éxito en términos de la experiencia de sus compradores o clientes, brindando esas experiencias memorables y personalización, así como también identificando espacios en blanco y direcciones estratégicas para que las empresas aumenten sus resultados.

Todos esos factores y la combinación con mi curiosidad natural, seguir aprendiendo, seguir comprendiendo la mentalidad del consumidor, porque al final del día, ya sea que estés en B2B, B2C o B2B2C, siempre estás tratando con seres humanos, con nosotros como personas, ya sea que nos pongamos un sombrero de consumidor o de empresa a empresa.

Seguimos siendo humanos y entender cómo los humanos toman esas decisiones y qué los impulsa, por qué las toman, siempre me ha fascinado. Y así fue como pasé del marketing al mundo de los conocimientos y el análisis de datos cuando mi carrera comenzó.

[00:04:55]Admin:Eso es realmente fascinante.

Sé que hablo en nombre de muchos de los profesionales del marketing que me escuchan cuando digo que no hemos tenido suficiente tiempo ni orientación para pensar y profundizar en el tipo de cosas de las que estás hablando, aunque sabemos que deberíamos hacerlo. Por eso, me alegra mucho que estés aquí para ayudarnos con esto. ¿Qué despertó tu interés en lo que respecta al estudio de estos primeros usuarios de la IA de la generación anterior?

[00:05:16]Michael Nevski:Ah, esa es una gran pregunta. Y como sabes, por supuesto, hay muchas palabras de moda, diría que palabras de moda en la calle en este momento, ya sea en mi industria o en muchas otras sobre la IA generativa. Y, por supuesto, muchas empresas están considerando la forma más tradicional de cómo podemos incorporar eso internamente, cómo podemos utilizarlo para ser más eficientes, más efectivos, ahorrar tiempo, etcétera, etcétera.

Pero al mismo tiempo, no hay muchas empresas que piensen, en mi opinión, desde el punto de vista del consumidor, porque lo que veo ahora es que hay una tendencia a adaptar la IA generativa para las compras, para realizar algunas actividades. Y eso es lo que despertó mi interés por profundizar y comprender el lado del consumidor de las cosas y cómo toda la dinámica de interacción de los activos de las marcas con los consumidores podría cambiar.

Y lo que observo es que, de hecho, los consumidores estadounidenses han aumentado tres puntos porcentuales en la adaptación de la IA generativa a las tareas diarias y las actividades de compra. Y no solo las marcas deben comprender e incorporar la IA generativa.Tecnología de IA generativaque tenemos. Plantéelo de esta manera en sus procesos internos para empleados y operaciones internas, pero también necesitan comenzar a comprender realmente el lado del consumidor de las cosas, por qué los consumidores lo usan, cómo lo usan, quién lo usa, cuándo lo usa y cómo las marcas pueden incorporar esa tecnología en los puntos de contacto y el proceso del comprador, desde la ruta de compra hasta los recorridos de compra.

Ofrecer a los consumidores experiencias memorables, personalizables y muy especializadas.

[00:06:55]Admin:Este es un momento particular. Estaban grabando esto el 27 de agosto. Acabamos de recibir el anuncio. Estoy seguro de que probablemente viste el resplandor de Apple o su momento de resplandor. No recuerdo exactamente cómo lo expresaron.

Pero eso va a suceder, todos sabemos que su anuncio del iPhone 16 se presentará el 9 de septiembre. Este episodio contará con todos los detalles que habrán salido después. Por lo tanto, Apple ya habrá lanzado sus últimos iPhones, lo que realmente va a llevar a los cuatro consumidores a utilizar la IA todos los días con la inteligencia de Apple.

¿Podría darnos una descripción general de algunas de las características y motivaciones clave de algunas de las personas que son las primeras en adoptar el uso de…AI¿de estas maneras?

[00:07:35]Michael Nevski:Por supuesto. Es una gran pregunta. En primer lugar, analicemos el punto de segmentación principal. Se trata de cómo las personas usan la IA generativa. Y luego hablaremos de algunos datos demográficos y, según mi investigación, veo que hay cuatro segmentos principales.

Uno de ellos son los usuarios intensivos, aquellos que dependen de la tecnología a diario o semanalmente. Y debo mencionar que, según nuestra investigación, aproximadamente una cuarta parte de todos los consumidores en los Estados Unidos, en julio de este año, afirmaron que usaban la IA generativa en el proceso de compra de sus actividades diarias y semanales de manera constante.

Están muy involucrados y comprometidos con la tecnología. Ese es un alto porcentaje ya en el trimestre, ¿no? Si hablamos de los 18 meses que llevamos con la tecnología en funcionamiento, la tasa de adopción es alta en general. Y prevemos que probablemente seguirá aumentando tres puntos porcentuales cada trimestre en Estados Unidos.

Dicho esto, además de los grandes usuarios, aquellos que son los mayores defensores de la tecnología, también están los usuarios creativos, aquellos que buscan inspiración y generar arte creativo, algo que no está fácilmente disponible en las fuentes tradicionales. El tercer grupo estaría formado por aquellos que buscan eficiencia.

Tengo una vida muy caótica. La IA generativa me ayudó a organizar mi vida para poner orden en mi vida caótica y, por último, pero no por ello menos importante, a aquellos que realmente buscan aprender algo, digamos nuevos idiomas, traducciones, nuevas habilidades. Así que, de nuevo, esas son las principales aplicaciones de la IA generativa en general.

Pero cuando empezamos a hablar de quiénes son, predominan, por supuesto, los consumidores más jóvenes. Eso significa la Generación Z y los millennials más jóvenes. Son muyeducadoEn este punto, porque nuevamente estamos hablando de los primeros usuarios. Si recuerdan cuando hablamos de la curva de adopción, ¿no?

Hay una serie de pioneros, innovadores, innovadores, pioneros, mayoría temprana, mayoría tardía. Por lo tanto, todavía no hemos llegado al punto en que la adopción se haya generalizado por completo, pero los pioneros tienen las características de ser propietarios de viviendas con un alto nivel educativo, personas con ingresos altos y, definitivamente, personas más adineradas y casadas.

Y viven predominantemente en áreas urbanas del país. Por lo tanto, creo que a medida que avanzamos en términos de la curva de adopción, creo que veremos una mayor segmentación urbana suburbana, más niveles de ingresos, más nivel de género, porque en este momento, de hecho, las mujeres dominan un poco sobre los hombres, si tomamos esa división.

Entonces, creo que en el futuro también habrá una distribución muy pareja, porque nuevamente, muchos más segmentos demográficos del país están adoptando la tecnología para su proceso de compra.

[00:10:30]Admin:Tiene todo el sentido que el número total de usuarios pioneros sea mayoritariamente más joven. Hemos visto eso en el pasado con otras formas de tecnología, y la IA es tan omnipresente.

Nebulous y cómo se puede aplicar. Es necesario tener ese tiempo y ese espacio y esa voluntad de querer resolverlo, por así decirlo. Pero también me pregunto cómo cambian los comportamientos generales cuando se analiza a los primeros usuarios de IA en estos diferentes segmentos demográficos de los que habló: edad, género, nivel de ingresos. ¿Cómo está cambiando el comportamiento?

[00:11:01]Michael Nevski:En términos de si puedes ser un poco más específico cuando hablas de eso, tal vez puedas compartir conmigo en términos de cambiar el comportamiento a medida que progresamos, o ¿qué quieres decir?[00:11:11]Admin:Supongo que estoy pensando en preguntarme si hay o no cambios en las herramientas que están usando y en cómo las están aplicando.

Hace un momento hablaste de esas aplicaciones. ¿Ves alguna diferencia en las aplicaciones, quizás en función de la edad, el género, etc.?

[00:11:26]Michael Nevski:Oh, por supuesto. Es una gran pregunta. Pero antes de responder a tu pregunta, si establecemos ese tipo de comprensión, ¿cómo se puede utilizar la IA generativa en este proceso?

En términos de compras y cómo las personas las usan, hay varios casos de uso. Uno de ellos es la personalización. Y el otro es la creación de una lista de recomendaciones. Reseñas de productos. También hay pruebas virtuales. Hay interacciones de servicio al cliente más como una automatización, ¿verdad? Dicho esto, veo las diferencias cuando se trata de verticales específicas.

Digamos que estoy haciendo la compra, que es la categoría más popular para la que la gente usa la IA generativa. Entonces, empecé a mirar los ingredientes, dónde se produjo y cosas así. Así que las reseñas de productos, pero cuando se trata de viajes, por ejemplo, que es una de las categorías principales, los primeros en adoptar la IA generativa son personas que buscan más selección y recomendaciones, ¿verdad?

Este es el lugar al que quiero ir. La mayoría de las veces ya lo tengo decidido. Quiero ir al Caribe. Quiero ir a México, a complejos turísticos, etcétera. Pero ahora voy allí. Dame las mejores recomendaciones sobre dónde alojarme, qué comer, qué hacer. Qué son las reseñas, qué dice la gente. Así que, una vez más, tienes que aceptar eso.

No solo la IA generativa, que se convierte en una fuente de información o de búsqueda en la web, sino que también se ha convertido en una especie de relación personal con los consumidores en términos de confiar en la IA generativa como asistente personal que desarrolla esas relaciones en nosotros como marcas. Tenemos que entender que ese es un aspecto muy interesante de eso.

Y también hay que tener en cuenta que lo que yo llamo usuarios muy creativos, productivos o educativos de IA generativa, tienen necesidades un poco diferentes a las de las personas creativas. Si siguen buscando algo creativo, entonces buscan algo no tradicional. Bien, tal vez experimentación. Quiero crear la imagen y luego quiero ver si puedo encontrar algo similar, como una imagen de una pared, ¿verdad?

Entonces, ¿puedes ayudarme con eso? Es casi como ser creativo desde cero. No vas a tener recomendaciones ni reseñas para esa imagen si quiero comprar algo así. Así que, como ves, esos son aspectos diferentes de lo que hace la gente. Otro factor muy interesante a tener en cuenta cuando analizamos a los primeros usuarios de la IA generativa, además de que, por supuesto, es una función de la edad, pero aun así, en realidad son mucho más proactivos en términos del tipo de experiencias de compra en términos de, digamos, los primeros usuarios en una tasa mucho más alta que dicen que estarían muy abiertos a los pagos biométricos porque quiero tener esta experiencia impecable sin tener que sacar tarjetas, dinero ni nada de eso.

Utilice mis áreas, ¿no? IRS o algo así. Entonces, y simplemente obtenga el producto. Lo necesito con un clic en un sitio web. Pero cuando hacemos esa pregunta, ¿ha experimentado los pagos biométricos para cada uno de esos segmentos de adaptadores tempranos? Veo que tenemos un margen del 10 por ciento en promedio de diferencia entre la demanda.

Me gustaría usarlo en lugar de aquellos que lo usan. En eso vemos otra oportunidad para nosotros como marcas de crear esas experiencias y personalizar lo que los consumidores más jóvenes y los primeros usuarios solicitan o exigen y muchos de ellos dicen que si no tengo esa experiencia en el futuro, me desviaré de comprar o interactuar con esa marca cuando esté en el camino hacia el proceso de compra. Por lo tanto, nuevamente, debemos pensar en esos

[00:15:20]Admin:Eso tiene todo el sentido.

He estado probando una aplicación en mi teléfono llamada Side Chef, que tiene recetas. Puedo agregar recetas y, por supuesto, usarlas para armar un plan de comidas. Pero lo realmente interesante de la parte de IA es que puede usar mi cámara para ver qué hay en mi refrigerador, qué hay en mi despensa y ayudarme a armar un menú basado en muchos de los alimentos que ya tengo.

Y, en relación con lo que dices, me permitiría comprar a través de Walmart, creo que en línea, todo lo que me falta y que necesito para eso. Y esa es la parte de la experiencia. Todavía no me he atrevido a lanzarme a ello, parece que está tratando de comprar un montón de cosas que no necesito necesariamente ahora para resolverlo y resolverlo.

Pero creo que esos son los tipos de experiencias que los consumidores tienen ahora todos los días y con todo tipo de aplicaciones. Y me pregunto, mientras ha estado haciendo todo este análisis, si ha habido algo que le haya sorprendido por completo, en lo que respecta a tendencias o patrones o cualquier otra cosa que le haya llamado la atención.

[00:16:20]Michael Nevski:Esa es una gran pregunta. Esa es una gran pregunta. Tú, ¿sabes qué? Fue muy sorprendente para mí, aunque no tanto en términos de la utilización general del canal. El hecho de que los primeros usuarios, los jóvenes, no solo hagan compras a través de las redes sociales, que era un factor ya conocido para mi investigación, sino que en realidad sean jugadores.

Eso fue muy sorprendente. ¿Quién pensaría en un jugador sentado en las mazmorras de sus padres y jugando a esos juegos, verdad? Así que, quién lo hubiera dicho, pero aparentemente hay un número muy alto de usuarios pioneros, nuevamente, tenga en cuenta que todavía hay alguna función de la edad que utiliza, digamos que si estamos hablando de usuarios intensivos, usuarios pioneros, la generación Z y los millennials, el 66 por ciento de ellos en realidad son jugadores que usan los juegos.

Y no sólo eso, sino que están mucho más involucrados con las plataformas móviles, como quienes usan sus teléfonos móviles en lugar de sus consolas u otras cosas, o sus computadoras portátiles. Y no sólo los jugadores, también realizan compras dentro del juego. Están muy involucrados, como el 30 por ciento de los usuarios homosexuales habituales.

Por ejemplo, aquellos que están involucrados con los juegos y el 66 por ciento de esos usuarios juegan juegos en dispositivos móviles. El 30 por ciento de ellos lo hacen. Las compras dentro del juego, lo que crea, crea otro canal, una oportunidad para nosotros como marcas.crear experiencias o experimentar virtualmenteproductos con entrega offline a su lugar de residencia o cualquier lugar que deseen con gratificación casi inmediata.

De nuevo, porque usan ese canal no solo para experimentar los productos o servicios o jugar juegos, entreteniéndose, sino que también se conectan con otras personas de esta manera, especialmente con las generaciones más jóvenes. Y no solo eso, de hecho, muchos de ellos dicen que así es como influyo en mi círculo de amigos y en mi comunidad, porque soy un jugador y mis recomendaciones, especialmente las recomendaciones de productos o servicios, tienen un gran impacto.

Tengo ese tipo demicro influenciaEn mi círculo de comunicación y en la gente que me rodea. Así es como socializo y me comunico con el mundo. Y debemos tener eso en cuenta a medida que avanzamos como marcas.

[00:18:45]Admin:Eso es realmente fascinante porque los juegos de hoy son muy diferentes. Cuando yo era niño, se transmitían en Twitch y en otras plataformas.

Tienen audiencias masivas que los ven jugar, no necesariamente jugando ellos mismos. Es increíble. Hemos hablado de eso en algunos de mis otros programas en A Girl’s Folks. Estamos hablando con Michael Nevsky sobre el impacto que esto tiene en los consumidores, particularmente en los primeros usuarios. Y en un momento, vamos a descubrir en qué canales específicamente se está desarrollando esto.

Pero primero déjame compartir contigo la herramienta que uso todos los días para crear estrategias de marketing, generar ideas y generar textos. Este episodio de AI in Marketing: Unpacked es presentado por Magai, tu puerta de entrada para hacer que la IA generativa sea increíblemente simple. ¿Te preguntas cómo crear estrategias de marketing sin problemas?Integre la IA en su estrategia de marketing¿Sin empantanarnos en complejidades?

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Hablaste sobre el uso de la biometría y, ya sabes, la compra a través de…redes sociales, pero me pregunto si podría hablarnos un poco más sobre las formas en que las preferencias de compra y los patrones de gasto de los primeros usuarios podrían variar según el grupo demográfico.

[00:20:44]Michael Nevski:Esa es otra buena pregunta. Entonces, cuando hablamos de gasto, y estamos hablando de gente adinerada.

Entonces, lo que esto significa es que, en realidad, el uso del crédito es mucho mayor para ellos que para los consumidores tradicionales. Y también, gastan más en crédito. Especialmente cuando tomamos la marca de 1000 en términos de la marca de 1000 de gasto en gastos mensuales. Entonces, no solo eso, prefieren los canales digitales cuando compran, especialmente a menos que se trate de una tienda de comestibles, pero incluso con la tienda de comestibles, todavía tienen una alta tasa de preferencia para elegir sus propios productos, pero ese pedido en línea, la recogida en la tienda o la entrega de comestibles es mucho más alto y tiene una tasa mucho más alta entre ellos.

También hay una mayor preferencia por los productos de suscripción. Esto significa que hablamos de suscripción tradicional, como los servicios de streaming, como por ejemplo los envíos de Amazon, aunque últimamente hay un gran cansancio de Amazon. He observado que, en realidad, muchos de ellos y en mayor número que todos los consumidores requieren o demandan servicios de suscripción de productos físicos.

Digamos categorías como salud y bienestar o belleza, como cosméticos (ya conocemos algunas de ellas), comestibles, artículos para mascotas, limpieza del hogar. Por lo tanto, la gente no quiere perder el tiempo yendo a la tienda o incluso haciendo pedidos en línea, solo quieren suscribirse a ciertos productos básicos y recibirlos en su domicilio.

Digamos que cada dos meses, cierta cantidad. Y quieren lidiar con la variedad de proveedores, minoristas, no necesariamente Amazon, porque como dije, existe esa fatiga. Y creo que eso es lo que determina las diferencias entre ellos y el resto de los consumidores. Si hablamos de demografía, probablemente sean similares para los primeros usuarios.

A menos que sea diferente del segmento real. Si estamos hablando, digamos, de usuarios creativos, ellos están más involucrados con la suscripción de productos a un ritmo mayor. Digamos que, especialmente cuando se trata de productos de salud y bienestar o de belleza, que otros segmentos. Y hay que observar, digamos, si estamos hablando del segmento educativo, probablemente la tasa de propiedad de mascotas sea más alta, como en el segmento educativo, esos consumidores más jóvenes probablemente tengan una tasa de propiedad real más alta y se suscriban más a productos para mascotas.

Y ahí es donde vemos la diferencia en términos de patrones de gasto, cómo prefieren comprar en línea y por suscripción.

[00:23:26]Admin:Eso tiene mucho sentido. Nunca antes había disfrutado de ir de compras a las tiendas, no es que no tenga que hacerlo. No es así, compro mis alimentos en línea. Estamos de acuerdo con tu punto de vista, compramos los productos básicos que necesitamos y los recibimos con regularidad.

Así que no tengo que poner un pie en una tienda de comestibles o en una gran tienda, ya sabes, a menos que sea alguna circunstancia realmente extraña, pero volvamos a los especialistas en marketing. Entonces, como especialistas en marketing, ¿cómo aprovechamos esta información? ¿Cómo tomamos este tipo de información demográfica y la usamos para realmente dirigirnos y atraer a algunos de estos primeros usuarios de manera más efectiva?

[00:24:01]Michael Nevski:No, esa es otra gran pregunta. En primer lugar, es necesario comprender a los consumidores. Ya hemos estado haciendo este tipo de segmentación. Los especialistas en marketing todavía pueden utilizar cookies para fiestas. Sin embargo, la IA generativa puede ayudarnos a aprender más profundamente y comprender esos patrones de compra de comportamiento mucho más rápido para ofrecer experiencias en tiempo real o en línea, experiencias en vivo mucho más rápido mientras nuestros clientes potenciales o existentes compran con nosotros. Y lo que la IA generativa puede ayudar realmente a ser más eficiente en términos de recopilación de datos de múltiples fuentes, fuentes de la empresa, pero también proporcionando una comprensión de ese comportamiento del consumidor, ya sea hombre, mujer, comprender quién viene en función de su actividad de navegación, actividades anteriores.

Por lo tanto, ofrecemos una experiencia muy personalizable para nuestros compradores, nuestros clientes yLos especialistas en marketing necesitanpara aprovechar eso, ya sea que se trate de reseñas de productos especializados o de promociones dirigidas.IA generativaPuede recopilar esos datos mucho más rápido, analizarlos y brindar recomendaciones, y ahí es donde veo el mayor impacto de la IA generativa para la empresa y para los especialistas en marketing.

En lo que respecta a los consumidores, como ya hemos dicho, se trata de una expectativa de una experiencia más personalizada, solo para mí, para nadie más, y de algo único. No solo en términos de reseñas o experiencia, sino también quiero tener productos más exclusivos, incluso en cuanto a la personalización de la fabricación del producto, cuando sea posible, porque quiero sentirme muy único y muy particular.

[00:25:45]Admin:Esto es muy interesante porque, por un lado, los consumidores utilizan cada vez más la IA generativa, que influye en sus hábitos de gasto y de compra. Y, por otro lado, también tenemos la capacidad de utilizar la IA generativa como especialistas en marketing para que nos ayude a comprender lo que están haciendo y a diseñar campañas.

Como hablé antes sobre el chef secundario, ya sabes, Tyson, un vendedor de carne. En ese espacio podrías trabajar con personas influyentes y crear recetas y trabajar junto con el chef secundario y ayudar a los consumidores como yo a entender cómo usar la aplicación para comprar un pollo y luego usar lo que tenemos en nuestras despensas para crear algunas recetas increíbles.

Esa es solo una idea. Obviamente, hay todo tipo de cosas que los especialistas en marketing podrían hacer. Hablemos de los canales. ¿Existe algún canal o plataforma específico en el que los usuarios de IA sean más activos?

[00:26:36]Michael Nevski:Esa es otra gran pregunta. Me impresionaste hoy, Mike. Así que gracias por hacer todas esas preguntas inteligentes.

En primer lugar, creo que cuando hablamos de lo digital, por supuesto, los consumidores más jóvenes tienden a hacer más negocios en dispositivos móviles. Definitivamente, cuand