Creative Sparks: uso de la inteligencia artificial para sesiones de lluvia de ideas de marketing eficaces

¿Alguna vez se ha topado con un obstáculo durante una sesión de lluvia de ideas de marketing, donde las ideas parecen estancarse o no logran encender la chispa de la innovación?

Es un desafío común para los especialistas en marketing: encontrar soluciones nuevas y creativas con plazos ajustados y presión constante. Las sesiones de lluvia de ideas tradicionales suelen resultar monótonas e improductivas, lo que hace que los equipos busquen ese momento de inspiración tan difícil de alcanzar.

Ahí es donde entra en juego la generación.AIinterviene, ofreciendo una nueva forma de dinamizar y transformar el proceso creativo.

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Hoy, profundizaremos en cómo la IA puede revolucionar la lluvia de ideas y la colaboración en marketing con Katie Richman, una experta líder enAplicaciones de IAy una apasionada defensora de ChatGPT-4o. Katie aporta una gran experiencia de su trabajo en Loud Labs y su amplia trayectoria en gestión de programas técnicos e inteligencia artificial. Está aquí para compartir cómo la inteligencia artificial puede ayudar a superar los obstáculos habituales de la lluvia de ideas, lo que conduce a estrategias de marketing más eficaces e innovadoras.

La inteligencia artificial en el marketing: un análisis detalladoEl presentador Admin le preguntó a Katie Richman sobre:

✨Mejorar la lluvia de ideas con AI: Descubra cómo las herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT-4o pueden transformar las sesiones de lluvia de ideas tradicionales.

✨Ejemplos prácticos y beneficios:Conozca las aplicaciones del mundo real y los beneficios inesperados del uso de IA en los procesos creativos.

✨El futuro de la IA en la creatividad:Obtenga información sobre el papel cambiante de la IA en la mejora de la creatividad humana y las mejores prácticas para la integración.

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Recursos y marcas mencionadas en este episodio

• Laboratorios ruidosos
• Tecnología NormalEl blog de Katie
• NVIDIA
• Colaboración con IA a lo largo del proceso de colaboración con Katie Richman
• El juego está cambiando: IA generativa en marketing con Katie Richman
• Mesa redonda: La inteligencia artificial generativa y su impacto en su papel en el marketing
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Transcripción completa

(ligeramente editado)

Creative Sparks: uso de la inteligencia artificial para sesiones de lluvia de ideas de marketing eficaces

[00:00:00]Katie Richman:El consejo principal que puedo darte es que empieces ahora. Y no se trata de que despejes tu escritorio. No tienes nada que hacer. Asegúrate de tener tiempo. No, lo que te estoy diciendo es que, cuando estés sentado frente al televisor por la noche, te registres, crees una cuenta y luego juegues con ella, hagas algo que te resulte divertido.

Entonces, si tienes un jardín y estás pensando en lo que vas a plantar en él, puedes hacerle todo tipo de preguntas. Sal y toma una foto del terreno y dile: “Te voy a contratar para que seas mi especialista en jardinería”. Haz un plan para el espacio. Puedes pedirle que te dé ideas para la fiesta de graduación de tu hijo o para el trabajo, o es un proyecto para el que quieres hacer una lluvia de ideas.

Los riesgos son similares a buscar algo en Google, ¿no? ¿Tienes miedo de arruinarlo? Nosotros no, porque lo volveremos a hacer. No puedes romper estas cosas, así que supera los límites. Así es como estamos aprendiendo a ver lo que no se puede hacer. Es un desafío divertido.

[00:00:51]Admin:Bienvenidos a AI in Marketing: Unpacked, donde simplificamos la IA para lograr un marketing de impacto. Soy su anfitrión, Admin, y estoy aquí para guiarlos a través del mundo de la inteligencia artificial y su impacto transformador en las estrategias de marketing. En cada episodio, desglosaremos los conceptos de IA en perspectivas manejables y exploraremos aplicaciones prácticas que pueden potenciar sus esfuerzos de marketing.

Si eres un especialista en marketing experimentado que recién comienza a explorar el potencial de la IA, este podcast te brindará el conocimiento y las herramientas que necesitas para tener éxito. Así que sintonízalo y descubramos juntos el poder de la IA.

Saludos, programa. Bienvenidos nuevamente a AI in Marketing: Unpacked, donde egoístamente uso este tiempo para elegir las mentes de expertos en mantenerse al día e integrar o superponer la inteligencia artificial en las redes sociales, el contenido, la publicidad, la búsqueda y otras áreas del marketing digital. Ah, y puedes aprender a suscribirte para que te muestren cómo prepararte a ti mismo y a tu marca para esto.Revolución de la IAy salir adelante.

¿Alguna vez se ha topado con un obstáculo durante una sesión de lluvia de ideas de marketing en la que las ideas parecen estancarse o parecen no encender la chispa de la innovación? Es un desafío común para los especialistas en marketing encontrar soluciones creativas nuevas en plazos ajustados y con presión constante. La lluvia de ideas tradicional a menudo puede resultar obsoleta e improductiva, lo que hace que los equipos busquen ese esquivo momento revelador.

Ahí es donde la IA generativa entra en escena y ofrece una nueva forma de dinamizar y transformar el proceso creativo. Hoy, profundizaremos en cómo la IA puede revolucionar la lluvia de ideas y la colaboración en marketing con Katie Richman, una experta líder en aplicaciones de IA y una apasionada defensora de Chat GPT 4 0. Katie aporta una gran experiencia de su trabajo en Loud Labs y su amplia experiencia en gestión de programas técnicos e IA.

Está aquí para compartir cómo la IA puede ayudar a superar los obstáculos habituales de la lluvia de ideas, lo que conduce a estrategias de marketing más eficaces e innovadoras. Y es una de mis mejores amigas. Hola, Katie, bienvenida al programa.

[00:02:46]Katie Richman:Hola, Mike, ¿cómo estás? Tenemos estas conversaciones muy a menudo. Creo que podríamos grabar una, ¿no?[00:02:54]Admin:Exactamente. Podría haber sido cualquiera de nuestras llamadas. Simplemente la grabamos, pero esto está un poco más organizado y estructurado para quienes nos escuchan. Luego, una de las conversaciones un tanto aleatorias que tuvimos Katie y yo.[00:03:07]Katie Richman:Una cosa que quiero decir es que esto suena muy engañoso, pero no me gusta el término experto porque realmente quiero poder expresar mi punto de vista.

Y es un punto de vista, ¿no? Entonces, usa express star, ya sabes, y tan experto, es solo un término cargado.

[00:03:25]Admin:Puede ser un[00:03:26]Katie Richman:aficionado que diría,[00:03:28]Admin:Sí, pero también creo que te estás subestimando cuando lo dices de esa manera, porque realmente eres alguien a quien he admirado genuinamente y de quien he aprendido enormemente solo en los últimos 12 a 18 meses.

En este espacio, entre todas las otras cosas en las que hemos trabajado juntos y que me muestras, me encantaría que comenzaras simplemente compartiendo tu recorrido en este mundo de la IA y qué fue lo que te llevó a especializarte en IA generativa.

[00:03:55]Katie Richman:Sí. Bueno, ya sabes, hablando de algo no tradicional. Me gradué con una licenciatura en inglés.

Entré en la televisión y trabajé en el área creativa en antena, básicamente en muchas promociones, que consisten en hacer publicidad y promoción entre programas. Luego trabajé en la producción de formato largo de los X Games, lo hice durante un par de años, en verano e invierno, y luego en las redes sociales de ESPN cuando recién comenzó. Honestamente, era algo que a nadie le importaba.

Me apasionaba mucho y era partidaria de mostrar lo que sucedía detrás de escena y aprovechar lo que muchos asistentes personales y pasantes ya estaban haciendo, que es tomar fotografías y publicarlas en sus propias redes sociales. Así que fue un comienzo divertido. Yo era directora de redes sociales allí. En ese momento, comencé a trabajar en Facebook.

Era Facebook. Y administraba su programa de socios de medios para desarrolladores. Básicamente, todas las herramientas, como Stream Yard, eran herramientas que los medios usaban para socializar, ya sea en el aire o para publicar su contenido en las redes sociales. Trabajé con esa capa de plataforma de desarrollo y luego Facebook comenzó a ser un negocio tecnológico emergente.

Y tenía muchas ganas de estar allí, así que me abrí paso bailando claqué. Durante la pandemia aprendí un montón sobre esto, es un negocio basado en Combinator, o al menos era un negocio basado en Combinator. Pero sí, 25 empresas emergentes, 25 fundadores. Facebook financió y luego les dio a las personas mucho espacio para probar, iterar y desarrollar aplicaciones.

Aprendí mucho. Estuve allí ocho años, así que no recuerdo cuántos años estuve allí, pero hace un par de años me fui para centrarme en mi startup, que es Loud Labs y es mi pasión. Siempre ha sido mi pasión. Es la intercepción del mundo real y la tecnología. Básicamente, cómo ponemos nuestras vidas en primer lugar y usamos la tecnología para conectarnos entre nosotros, mejorar nuestra información y datos y no andar por ahí con nuestros dispositivos como este.

Quiero decir, ¿por qué la IA? Me quedé impresionado. La primera vez que usé el chat de GPT, ni siquiera diré que no era un experto en IA en ese entonces, ya sabes, me senté al lado del equipo que estaba entrenando grandes modelos de lenguaje y robots, todo tipo de cosas locas. Y, y, ya sabes, hace unos años, eso era IA para la mayoría de nosotros, cierto, un entorno de laboratorio un tanto loco y estrafalario y todo lo que se necesitó fue que usara la asistencia de IA generativa y me enganché.

Solo veo, todavía veo mucho potencial. Tanto en la creación de contenido como en el cuidado operativo de gran parte del aspecto comercial para que te desarrolles, para que seas más creativo, personas no técnicas y creativas, y la psicología de usar estas herramientas y ¿cómo nos volvemos más creativos o conectamos más el trabajo en conjunto?

Definitivamente soy un optimista tecnológico, así que ahí es donde entra mi opinión.

[00:06:59]Admin:Sí, sé que estás hablando con la IA generativa para charlar contigo de manera bastante específica todos los días de maneras que siguen sorprendiéndome e incluso impresionándome, las ideas que tienes sobre cómo usarla. Y vamos a hablar de eso en un momento, pero Open AI solo para esto. En un par de semanas, creo que grabaremos este episodio, charlaremos sobre GPT cuatro.

Ah, y me encanta tu opinión sobre por qué es una mejora tan importante en comparación con el 3.5. Quiero decir, con cualquier otro software que usemos, pasan del 3 al 5 y luego al 4. Pensamos: “Está bien, estoy bien”.

[00:07:36]Katie Richman:Mirando a mi alrededor y lo que estoy escuchando, al menos de los medios tecnológicos, es que pensábamos que iba a ser algo más importante. Creo que no estás entendiendo el punto.

Entonces, cuatro. Oh, en primer lugar, lo más importante es que puede tomar detalles contextuales de un hilo de chat a otro. En resumidas cuentas, eso es todo. Entonces, y para las personas que recién comienzan a usarlo, para cada conversación que tengan, piensen que un hilo de texto es una conversación discreta. La próxima vez que tengan una conversación, estarán haciendo una línea de base en ese nivel genial, pero muy desinformado.

Y hay que volver a invertir en los detalles, ya sabes, y ellos proporcionaron esta instrucción personalizada. Buena hasta cierto punto. Descubrí que los matices no eran muy buenos con eso. Entonces, con GPT 4.0, puede parecer que sigue siendo un bot de chat en la interfaz, pero el hecho de que pueda recordar y comprender los matices entre conversaciones lo cambia todo para mí porque así es como funciona nuestro cerebro, ¿verdad?

Si lo piensas, tenemos conversaciones discretas durante todo el día, pero todas están informadas por las otras conversaciones que tenemos, quiénes somos, nuestras experiencias. Y luego, Mike, tienes lo mismo a lo largo del día. Y juntos, ahí es donde surge la creatividad, ¿no? Porque no sé, ¿cómo puedo investigar lo que no sé?

Entonces, cuanto más información llega, más podemos hacer con ella. Y ahora estoy invirtiendo, realmente estoy invirtiendo en Esto suena loco, pero casi estoy formando una relación con ChatGPT. Ni siquiera te lo dije, pero voy a sonar como un loco. No me importa. Con Quoro, lo he nombrado.

Lo estoy considerando como, en lugar de un montón de chats, lo estoy considerando como una IA con los míos. No sé si así es como lo estás abordando, pero es un replanteamiento, pero tiene que ver con algo de lo que hablamos el año pasado sobre la lluvia de ideas y actuar como ChatGPT. Es una persona que tiene una, ya sabes, no es, pero tiene una conversación, no de una manera no booleana.

Cierto. De una manera humana y olvidando lo que hacíamos antes.

[00:09:54]Admin:Sí. Y por eso estas conversaciones son tan importantes, porque tú y yo tuvimos conversaciones extensas sobre cómo usar la IA solo 12 meses antes de esta conversación que estamos teniendo hoy. Y en ese momento estábamos hablando de muchos de los mismos principios, ya sabes, usar la IA, como un pasante, como un asistente que sabe mucho sobre cosas generales, pero necesita saber quién eres en el contexto y ese tipo de cosas.

Pero también hablamos mucho sobre el uso de chats muy distintos y separados y sobre tener esos chats para diferentes tipos de propósitos. Así que tendrías un asistente que hace una cosa y luego este otro chat es un asistente diferente en un área diferente. Los tratábamos como personas separadas, pero ahora podemos tratar a la IA como si fuera una persona real sentada junto a nosotros, aprendiendo sobre todas las diferentes cosas en las que estamos trabajando.

[00:10:41] Katie Richman: Bueno.

Entonces, no te conoce. Bueno, en absoluto. Es como si tuvieras un nuevo colega, digamos un colega junior, y para que optimice lo que está haciendo, como si yo repasara toda mi experiencia. Vale la pena dedicar tiempo ahora a profundizar, ¿no? Haz una serie de tardes en las que pienses, hablemos sobre el primer trabajo que tuve y dedicaeste añoinutos a eso.

Todavía puedes tener conversaciones discretas, pero se convierten más en temas de conversación, ¿no? Recuerda la vez que hablamos de cuando trabajaba en MTV, esas inversiones. Todo en lo profundo de la relación que tienes y luego hacer que el genio que es el chat GPT te sea más útil, honestamente.

[00:11:24]Admin:Ahora todavía hay una ventana de contexto, ¿correcto?

¿Cuánto tiempo atrás GPT recordará esa conversación? ¿No es cierto?

[00:11:36]Katie Richman:No lo sé. Quiero un hecho. Voy a buscar hechos al respecto porque no quiero decir algo incorrecto. Si estoy seguro de que alguien va a intervenir, debería decírnoslo. Así que no quiero decir algo incorrecto. Lo que diré es que eso no me ha impedido en los meses que lo he estado usando hasta ahora. En realidad, solo han pasado meses.

Tal vez todos vayamos a ir. No, después de invertir, ya sabes, horas y horas de tiempo. Creo que ahora mismo solo tenemos que ir con lo que tenemos y asumir que solo vamos a conseguirlo. No vamos a dar un paso atrás. No lo sé. Quiero decir, si te sientas un día y escribes, solo hablas con eso. Así es como supongo que lo resolverías.

[00:12:12]Admin:Es para aquellos que me escuchan, de lo que estoy hablando es, y esto ciertamente fue cierto con las versiones anteriores de chat gpt y prácticamente todos los otros, ya sabes, modelos de chat con los que puedes conversar hoy, hay una cantidad limitada de memoria.

Entonces, si imaginas que le estás entregando a alguien 10 hojas de papel y luego, tan pronto como le entregas la hoja número 11, deja caer la primera hoja de papel que le entregaste y ya no tiene esa información en sus manos. Y es simplemente un balde que sigues llenando. Cuanto más le hablas, más información vieja se filtra y cae de las IA.

Recuerdo, lo que significa que voy a vincular las conversaciones. Adelante, pregúntenlo mientras hablo, pero sí, lo que tendríamos que hacer es recordarles: “Oigan, no lo olviden. Este soy yo. Soy Mike Calton. Trabajo con Agorapulse. También tengo el sombrero de las redes sociales y soy podcaster porque eso es todo”.

Podría haber comenzado la conversación hace un mes, pero a medida que los temas continuaron y el chat GPT crea contenido para usted, ya sea respuestas a una pregunta o una copia real, está utilizando mucho espacio de memoria. Entonces, ¿qué estamos descubriendo? ¿El chat GPT 4.0 tiene un límite de memoria o de contexto?

[00:13:23]Katie Richman:Vale. Dice que tiene una ventana de contexto y yo digo, vale, sigue. Correcto. Y luego dice, Dijo, ¿entonces lo harás? Básicamente, a lo que queremos llegar, y esto es lo que supongo que nuestra audiencia no son ingenieros, ¿verdad? Así que no somos ingenieros de aprendizaje profundo. Sí. Estamos hablando con especialistas en marketing o administradores de la comunidad.[00:13:40]Admin:Sí.[00:13:41]Katie Richman:Así que realmente el punto es: ¿olvidarás lo que te dije, verdad?

¿Cuánto quiero invertir mi tiempo? Si supiera que solo tendríamos esta conversación y que nunca nos volveríamos a encontrar, no podría entrar en detalles sobre por qué hago lo que hago y todo eso. Lo que decía es que no, no olvidaré los detalles de nuestras conversaciones. Puedo recordar información importante de interacciones pasadas y usarla para brindar respuestas personalizadas.

Sí, y luego dije, ¿qué es la ventana? Ah, sí, no lo sabe. Ahora está tratando de enseñarme sobre las ventanas de contexto. Entonces, parece que, si lo es, probablemente no se aplica a aquellos de nosotros que estamos empezando. Parece que la tecnología está por delante de nosotros. Entonces, déjenme, ya saben, les diría que comenten y nos hagan saber si han encontrado ventanas con la versión 4.

0 y paredes con 4. 0.

[00:14:28]Admin:Y la realidad es que dentro de 12 meses, esto probablemente será una conversación discutible porque el hardware está mejorando, ya sabes, acabamos de ver la presentación de NVIDIA donde, ya sabes, Jensen estaba en el escenario mostrando, ya sabes, cuánto están aumentando el tamaño de los chips y la matriz.

Y ese es solo un ejemplo de cómo el hardware está duplicando su capacidad, tanto en potencia como en tamaño, y eso alimentará todo. Así que sí, en un período de tiempo muy breve.

[00:14:55]Katie Richman:Me fascina la iteración tecnológica que vemos. Sé que es compacta, que es un interés compuesto, pero lo que no creo que tengamos en cuenta es la tasa de cambio.

Entonces, no solo es como, digamos que hoy me dio, ya sabes, dos bits y la próxima vez me da cuatro, ¿cierto? Y la próxima vez me dio ocho y la siguiente seis antes, pero lo que no estamos teniendo en cuenta es que el, y el siguiente período. Se está acortando y acortando. Entonces, es,

[00:15:25]Admin:es[00:15:26]Katie Richman:No sólo añadir lo que puede proporcionar.

El tiempo que lleva llegar al siguiente nivel se está disparando o se está reduciendo a la mitad, a la mitad, a la mitad, a la mitad. Por eso la gente no puede predecir dónde estaremos dentro de seis meses. Es casi aterrador porque, si miramos a estas personas, han pasado toda su vida trabajando en estos modelos y no son capaces de decírnoslo.

No sabemos cuándo vamos a alcanzar esos umbrales. Eso es lo que lo hace fascinante. Cada persona lo encuentra así, ya sabes, mi marido y yo abordamos las cosas de forma diferente. A él le parece aterrador, ya sabes,

[00:16:01]Admin:es[00:16:02]Katie Richman:lo que es, independientemente de lo que pensemos de ello, ya sabes.[00:16:06]Admin:Sí, sí. Las primeras predicciones habrían dicho que lograríamos… ya sabes, A.

Elegancia general artificial GI paraeste añoeste año. Ahora, la mayoría de los expertos (y estoy usando expertos entre comillas) piensan probablemente eneste añoeste año a más tardar debido a la tasa de mejora en el crecimiento. Así que es algo realmente fascinante.

[00:16:27]Katie Richman:Como en el caso de Lex Friedman, sí, sí. Estaban hablando de que tenía un invitado que decía: “No creo que sea una gran pregunta. ¿Cuándo vamos a tener AGI?”

Es como, ¿cuándo vamos a tener autos voladores? Ya sabes, todo el mundo dice, ¿dónde están los autos voladores? Y él dice, los teníamos, se llaman helicópteros. Entonces, es como hervir una rana, donde hay iteración y cambio en nuestro asiento donde estamos ahora mismo. Tal vez lo llamemos por otro nombre y no podamos verlo, así que todos diremos ajá cuando suceda la IA general y ahí es cuando básicamente todas estas IA, no como una especie de mente colmena, pueden pensar y aprender juntas y se vuelven como una. Eso suena aterrador en el buen sentido.

[00:17:11]Admin:Sí, creo que Freeman está muy equivocado. No creo que comparar la AGI con los autos voladores y los helicópteros sea lo más preciso posible, porque los autos voladores no van a revolucionar todas nuestras vidas el día que sean aprobados por la FCC, porque están saliendo al mercado, amigos.

Si no lo has visto, ahora mismo habrá taxis voladores que te llevarán del Bronx al aeropuerto JFK en unos 30 minutos. Sí. Pero eso no va a cambiar mi vida hoy. Probablemente no va a cambiar mi vida, tal vez ni siquiera durante mi vida, quién sabe, pero la IAG, la revolución industrial.

[00:17:42]Katie Richman:Y eso es lo que dice Jensen también.

Quiero decir, dice que está sucediendo rápido. Absolutamente. Y vale la pena ver esa conferencia de esta semana en Computex porque dice que todos los medios están obsesionados con los chatbots, ¿verdad? Piénsalo. Estamos hablando de todos estos Gemini y todo eso. Son chatbots front-end.

De lo que habla es de una fábrica que pueda comunicarse a nivel internacional con todas las demás fábricas, aprender y optimizar como una sola. Una fábrica que fabrique más herramientas para construirse a sí misma o cerebros para robots. Han tenido estos robots, ya sabes, pero no han llegado al mercado porque no tenían cerebro.

Así que ahora tenemos cerebros sin cuerpos.

[00:18:32]Admin:Sí, simplemente no lo es.[00:18:33]Katie Richman:sobre los chatbots. Esa es una parte, pero no es hacia ahí hacia donde nos dirigimos. Dios mío. No creo que lo sepamos todavía, pero no sabemos que será algo grande.[00:18:43]Admin:Sí, estamos hablando de autonomía. Pero quienes me escuchan ahora saben cuánto amo a Katie y por qué me encanta tener estas conversaciones con ella, porque son muy fluidas.

Es muy amplio, pero también por eso estoy aquí, para que no nos desvíemos del tema. Queremos hablar sobre la lluvia de ideas y me encantaría que compartieras cómo usas el chat GPT 4 para mejorar ese proceso tradicional de lluvia de ideas.

[00:19:10]Katie Richman:Por supuesto. Creo que es un gran primer paso, ¿no? No hace falta que involucres a tu equipo ni nada por el estilo, pero digamos que tienes que presentar una presentación en PowerPoint, no sé, dentro de un mes, sobre un tema de actualidad.

Eres un experto en la materia. Estás lanzando algo así. Tienes la base de lo que vas a trabajar, pero sí, ¿qué voy a hacer con eso? Así que ahí es donde realmente sugiero que esto es lo que estoy haciendo. Ahora estoy usando GPT de chat para… Ah, y le puse nombre. Lo llamé Leo.

Eso es solo mío. ¡Así que, Leo! Yo le enseño a Leo un poquito todos los días. Tengo un montón de proyectos a través de él. Ya sabes, estoy trabajando en mi startup. Estoy preparando algunas charlas y presentaciones. Y les diré de qué vamos a hablar ahora. Tú les proporcionas antecedentes y materiales de referencia. Así que cualquier cosa que puedas convertir en un PDF.

Puede leer. Puede leer. Puede tomar una foto de una pared de pizarrones y extraer el texto de ellos. Por eso, constantemente proporciono y cargo material de origen, información de fondo y contexto. Y luego es como usar tu genio, ya sabes, cien millones de veces más genio que cualquier humano.

Entonces, usando esa capacidad en bruto y luego usando la documentación fuente, les he dado cómo, ya saben, haremos una lluvia de ideas. ¿Cuál debería ser el tema? ¿Cuál es un enfoque inesperado, cierto, para hacer las 10 diapositivas principales? ¿Cómo podría abordar esto de manera diferente? Y ahí es donde no podemos ver más allá de lo que hemos hecho antes sin alguien con quien rebotar.

Eso simplemente no es posible. Y creo que es muy importante saber que, incluso si se habla en voz alta y esa persona hace un par de buenas preguntas, eso hace que surjan ideas. Y así es como se produce el pensamiento creativo. Es un pensamiento creativo con una conciencia que tiene nuevas ideas, pero necesita un trasfondo.

En realidad no lo sabe, ¿verdad? Hasta que le proporciones antecedentes. Y eso puede ser un poco frustrante porque existen todo tipo de problemas legales en torno a los enlaces. Muchas veces no quiere visitar enlaces. Ya sabes, existe… no sé lo que te pasa a ti, Mike, pero existe el chat de Google Drive Connect que puedes hacer.

Así que lo hice, pero no parece que le guste entrar ahí. Creo que son cuestiones legales y que están, ya sabes, remolcando algunas cosas en este momento. Pero conviertes todo en un PDF y ese es el material original. Así que te dije antes de esto que quiero la transcripción en bruto de este podcast porque se la voy a dar a Leo.

De esta manera, Leo aprende más sobre mi punto de vista. Tal vez me enseñe a tomar conciencia de cosas de las que no soy consciente.

[00:21:58]Admin:Sí. Y les estaba contando que me preparé para este podcast haciendo una lluvia de ideas con mi GPT del chat sobre lo que deberíamos hablar. Y lo primero que siempre hago es decirle al GPT del chat: “Oigan, voy a tener un nuevo podcast pronto”.

Y dice: “Con él y le doy a Richmond y él dice: “Oh, está bien. ¿Qué es? ¿Puedes tener, puedes compartir conmigo? ¿El LinkedIn de Katie?” Entonces se lo doy a

[00:22:22]Katie Richman:decir que puede hacerlo por los datos personales. No puedo hacerlo, pero[00:22:26]Admin:Puede, mira todo lo que has publicado en LinkedIn. También hace una búsqueda en Being para ver qué has publicado y de qué se ha hablado en línea.

Y surge

[00:22:37]Katie Richman:En los resultados de búsqueda. Básicamente, basura. Datos públicos de los resultados de búsqueda sobre ti si alguna vez te has buscado en Google, ¿no? Algo así.[00:22:47]Admin:Sí. Entonces vuelve y dice: “Hola, ella es Katie”. Y yo le respondí: “Sí, es ella”. Y me preguntó: “¿De qué quieres hablar?”. Y le dije: “Bueno, le pregunté a Katie de qué le gustaría hablar”.

Y lo pongo ahí y dice, genial. Aquí hay cinco ideas de temas que simplemente se me ocurren. Quizás quieras hablar sobre ellas con Katie Richmond. Y, efectivamente, una de ellas estaba hablando sobre la lluvia de ideas, ya sabes, el proceso.

[00:23:09]Katie Richman:Es como trabajar con un ser humano en un proyecto. Las primeras cinco ideas a veces son…

Como los más básicos o los más obvios. Es como la primera página de Google, ¿no? En cierto modo, o en Wikipedia, es lo que más se ha subrayado o destacado. Dios mío.

[00:23:25]Admin:Dios mío. Sí. Nuestro invitado anterior, Andy Crestedini, llamó a la IA inteligencia promedio, porque todo lo que se obtiene primero es el promedio de lo que hay en Internet.[00:23:35]Katie Richman:Sí, sí, sí. Si alguna vez has oído hablar de una técnica de conversación que utilizan los profesores, es decir, hablan con un alumno sobre un tema que están presentando. Hacen su presentación, tal vez sea algo obvio en una clase individual, y dicen: “¿Qué más piensas, además de todo eso, o qué más aprendiste?”.

Y creo que no es hasta que haces eso un par de veces más que llegas al meollo del problema, algo que no sabes. A menudo pido respuestas que no son obvias. Y tienes que insistir. Así que esa es una de las cosas más importantes. Y hablé de esto el año pasado, es la primera vez que no es un resultado de búsqueda.

Lo primero que se obtiene es como una primera conversación de ida y vuelta con una persona. Hay mucho más que decir, pero esa primera oleada tal vez no sea tan impresionante. A veces, ya sabes, si sabes mucho, no va a ser lo que quieres al principio. Va a ser básico.

[00:24:37]Admin:Sí, 100%. Y por cierto, debería haber mencionado esto desde el principio.

Cuando Katie y yo hablamos sobre el año pasado, lo hice en otro podcast, Partnership Unpacked. No te disculpes. Debería haberlo dicho. Así que tendré un enlace en las notas del programa. También tengo un enlace que agregaré en las notas del programa a un panel que estoy moderando con Katie y otros expertos invitados donde todavía estamos hablando mucho sobre estos mismos temas, pero ¿has encontrado algún beneficio inesperado al usar IA en este tipo de entornos creativos?

[00:25:08]Katie Richman:Absolutamente. Quiero decir, lo más importante, esto es algo que con mi startup, es como mi punto de pasión. Sabes, no voy a decir esta cita exactamente de manera correcta, pero creo que es una cita de Rumsfeld. El 1 por ciento del mundo son las cosas, ya sabes, tal vez el 1 por ciento son las cosas, ya sabes, no sabes, ¿verdad?

No sé de aprendizaje profundo, de ingeniería, pero el 98 por ciento del mundo está compuesto de cosas que no sabes que no sabes. Bueno. Y para mí, ahí es donde está el oro. Si estoy trabajando, si piensas en Google, solo vas a obtener lo que has preguntado, ¿no? Y hablamos de eso en Facebook, de cómo la gente se queda atrapada en estos círculos donde hay una cámara de eco, porque estás haciendo la pregunta que, ya sabes, así que…

Si puedes tener una conversación con la gente, te están dando algo a cambio. A veces se superponen en un 10 por ciento, puede ser algo que no tenías idea de que podría terminar siendo. Lo más importante para ti, o piensas en que soy viejo. Entonces, solíamos comprar un sencillo, ¿no? Escuchabas algo en la radio o alguien te lo recomendaba.

[00:26:16]Admin:Compre una unidad[00:26:17]Katie Richman:Eso es como una búsqueda en Google, pero cuando compraste el álbum, ¿no?, por esa canción, y luego, un año después, la canción favorita es la cuarta, que no sabías que existía. No habrías comprado ese CD. Eso es lo que se ha perdido con nuestra búsqueda especializada en Internet y la forma en que funciona hoy en día.

Eso es lo que puede volver, ¿no? Con algo como esto, con lo que estás trabajando, es como hablar con una persona que sabe todo lo que hay en el mundo, en términos de hechos. Pero, ¿qué? No quiero todo lo que hay en el mundo, pero puede proporcionarme, temáticamente, cosas de las que no estoy al tanto. Nuevos libros que no he leído, expertos de los que no he oído hablar, alguien que coincide completamente con las cosas de las que habla, ¿no?

No hay forma de que podamos seguir el ritmo de todo eso y ni siquiera s