Cómo NO utilizar la IA

¿Cómo puedes saber qué?no¿Para qué utilizar la IA? ¿Podría estar cometiendo errores o, peor aún, poniendo en riesgo su seguridad o la de su empresa?ahora mismo?

Uno de los conceptos interesantes que me surge una y otra vez en el ámbito del marketing digital es el de las normas sociales. Se trata de los comportamientos y las pautas que la sociedad considera aceptables, pero cuando se trata del marketing digital y de plataformas como las redes sociales, existen desafíos y matices. Si bien esas plataformas, herramientas y canales tienen conjuntos limitados de reglas que debemos respetar (leyes), existen otras reglas, a menudo no escritas, que están determinadas por los grupos que utilizan esas plataformas o herramientas, conocidas como normas, costumbres y costumbres populares. Como resultado, es inherentemente difícil aprender una nueva tecnología comoAICuando solo se documenta y enseña la funcionalidad más básica, las herramientas y plataformas de IA le mostrarán cómo utilizar sus funciones, pero no le dirán en qué circunstancias debería o no debería emplearlas.

Ese tipo de distinción queda en gran medida en manos de la sociedad.

Por ejemplo, unHerramienta de IAque te permite poner tu cara y tu voz sin problemas en cualquier escena de video, con diálogo generado, puede ser inofensivo y divertido. Pero, ¿qué pasa si decides ponermi¿Quieres poner tu cara y tu voz en ese vídeo, o en el de un político famoso? Sin darte cuenta, has creado lo que se conoce como una “falsificación profunda”, que podría tener consecuencias nefastas. Aunque la mayoría estaría de acuerdo en que no está bien hacer una falsificación profunda de alguien sin su permiso y utilizarla con fines comerciales o políticos, todavía no está legislado ni regulado, por lo que es simplemente una norma de la que se podría esperar que estuvieras al tanto.

Debido a que la IA es tan nueva y permea cada aspecto del marketing, creo que es útil explorar algunas de las formas en las que no deberíamos usar la tecnología hoy en día, un ejercicio que he realizado en muchas redes sociales y otras tecnologías en el pasado para miembros de la audiencia que han estado conmigo por un tiempo.

Lo que sigue es una lista de las cosas que no debes hacer conLa IA en el marketing– Nuevamente, no se trata de algo que vaya “contra la ley”, sino de lo que se ha desarrollado como normas sociales en los pocos años que lleva existiendo la IA. A medida que evolucionen las capacidades de la IA y cambie el uso y la percepción que la sociedad hace de ella, también cambiarán estas normas. Surgirán nuevas normas, mientras que otras se convertirán en leyes o desaparecerán por completo por no ser relevantes. Es un desafío, pero depende de nosotros prestar atención al espíritu de la época de la inteligencia artificial y a cómo la sociedad está posicionando actividades específicas.

También he incluido formas en las que he visto que las empresas usan IA que simplemente terminan desperdiciando su tiempo y recursos, lo que, si bien no es contrario a ninguna norma en particular, puede ser extremadamente perjudicial para la marca.

20 formas en las que estás utilizando la IA de forma incorrecta

1. Confiar en la IA para reemplazar por completo la creatividad y la intuición humanas.

La IA puede automatizar tareas repetitivas y brindar información valiosa, pero carece del toque humano que aportan la creatividad y la intuición. No confíe en la IA para generar todo su contenido creativo o tomar decisiones estratégicas sin supervisión humana. Las mejores estrategias de marketing combinan el poder analítico de la IA con la creatividad y la intuición humanas para crear mensajes que realmente tengan eco.

2. Utilice contenido generado por IA sin supervisión humana ni controles de calidad.

Si bien la IA puede producir contenido rápidamente, no siempre lo hace bien. Puede generar texto que parezca robótico, fuera de marca o incorrecto en cuanto a los hechos. Siempre haga que un humano revise el contenido generado por IA para asegurarse de que se ajuste a suLa voz de la marcay estándares, y para detectar cualquier error o frase extraña.

3. Ignorar las consideraciones éticas y los posibles sesgos en los algoritmos de IA.

Los algoritmos de IA pueden heredar sesgos presentes en los datos con los que se entrenan, lo que genera resultados injustos o poco éticos. Es fundamental auditar periódicamente sus sistemas de IA para detectar posibles sesgos.sesgos y garantizar que estén diseñados y utilizados éticamenteIgnorar esto puede llevar a graves daños a la reputación e incluso a consecuencias legales.

4. No obtener el consentimiento adecuado de los clientes sobre privacidad de datos.

Los sistemas de IA a menudo dependen de grandes conjuntos de datos para funcionar de manera eficaz, pero usar datos de clientes sin…

El consentimiento adecuado es una violación deprivacidady puede destruir la confianza. Sea siempre transparente sobre cómo recopila, utiliza y almacena los datos, y asegúrese de obtener el consentimiento explícito de los clientes antes de utilizar su información.

5. Personalizar excesivamente los mensajes de marketing hasta el punto de resultar intrusivos.

La personalización puede mejorar la experiencia del usuario, pero existe una delgada línea entre lo útil y lo espeluznante. Evite usar IA para personalizar los mensajes de marketing hasta el punto de que parezca invasivo o demasiado familiar. Los clientes deben sentirse valorados y comprendidos, no vigilados.

6. Depender únicamente de la IA para el servicio al cliente sin ofrecer opciones de soporte humano.

Los chatbots de IA son excelentes para gestionar consultas comunes, pero no deberían ser su única línea de comunicación.servicio al clienteLos problemas complejos y las interacciones empáticas con los clientes suelen requerir el toque humano. Ofrezca siempre una opción para que los clientes se comuniquen con un representante humano si es necesario.

7. Utilizar análisis de IA sin comprender las fuentes de datos y las metodologías subyacentes.

Confiar ciegamente en los análisis de inteligencia artificial sin comprender de dónde provienen los datos ni cómo se procesan puede llevar a tomar malas decisiones. Tómese el tiempo para aprender sobre las fuentes de datos, los métodos de recopilación y los algoritmos que utilizan sus herramientas de inteligencia artificial para poder tomar decisiones informadas.

8. Implementar herramientas de IA sin la capacitación y el apoyo adecuados para el equipo de marketing.

Incorporar herramientas de IA a su conjunto de herramientas de marketing sin la capacitación y el apoyo adecuados es una receta para el fracaso. Asegúrese de que su equipo esté bien capacitado sobre cómo usar estas herramientas de manera eficaz y brinde apoyo constante para abordar cualquier problema o pregunta que surja.

9. Ignorar la importancia de mantener un toque humano en las interacciones con los clientes.

Incluso en una era de automatización, las interacciones personales siguen siendo importantes. Si bien la IA puede encargarse de muchas tareas, asegúrese de mantener un toque humano en sus interacciones para generar interacciones más profundas y significativas.relacionescon sus clientes.

10. Utilice información generada por IA sin verificarla con datos del mundo real.

Los conocimientos generados por IA pueden ser increíblemente valiosos, pero siempre deben verificarse con datos del mundo real. Esto garantiza que los conocimientos sean precisos y aplicables a su contexto específico. Confiar únicamente en la IA sin esta verificación puede dar lugar a estrategias equivocadas.

11. No actualizar ni supervisar periódicamente los modelos de IA para comprobar su precisión y relevancia.

Los modelos de IA pueden volverse obsoletos o menos precisos con el tiempo. Actualice y controle periódicamente sus sistemas de IA para asegurarse de que sigan siendo eficaces. Si no lo hace, puede obtener un rendimiento deficiente y obtener información imprecisa.

12. Utilice IA para crear campañas de marketing engañosas o confusas.

La IA se puede utilizar para crear objetos de gran calidad.marketing dirigidoLos mensajes son muy importantes, pero es importante mantener la ética. Evite utilizar la IA para crear campañas engañosas o engañosas. Esto no solo puede dañar su reputación, sino que también puede generar sanciones regulatorias.

13. Confiar en herramientas de IA genéricas sin personalizarlas para necesidades comerciales específicas.

Es posible que las herramientas de IA genéricas no siempre se adapten a los requisitos específicos de su negocio. PersonaliceHerramientas de IApara adaptarse a sus necesidades únicas y garantizar que brinden los conocimientos y las capacidades de automatización que más le importan a su organización.

14. Complicar demasiado las estrategias de marketing con demasiadas herramientas de inteligencia artificial dispares.

Si bien la IA puede simplificar ciertos procesos, usar demasiadas herramientas diferentes puede complicarlos.estrategia de comercializaciónApunte a un enfoque optimizado y cohesivo que integre las herramientas de manera eficaz y evite la complejidad innecesaria.

15. Ignorar el potencial de la IA para perpetuar las desigualdades y los sesgos existentes en los datos.

La IA puede perpetuar involuntariamente sesgos presentes en datos históricos, lo que lleva a un trato injusto de ciertos grupos.auditoríasus sistemas de IA para identificar y mitigar estos sesgos, garantizando que sus prácticas de marketing sean justas e inclusivas.

16. Utilizar IA sin un objetivo claro o KPI mensurables.

El uso de IA sin objetivos claros o indicadores clave de rendimiento (KPI) mensurables puede dar lugar a un desperdicio de recursos y esfuerzo. Defina objetivos específicos para sus iniciativas de IA y haga un seguimiento de su impacto para asegurarse de que generen valor.

17. Ignorar la necesidad de transparencia en cómo se utiliza la IA en el marketing.

Los clientes y las partes interesadas deben saber cómo y por qué se utiliza la IA en sus iniciativas de marketing. Mantenga la transparencia para generar confianza y garantizar que su uso de la IA se ajuste a los estándares éticos y las expectativas de los clientes.

18. No integrar la IA con otras tecnologías y plataformas de marketing.

La IA funciona mejor cuando se integra con su conjunto de tecnologías de marketing más amplio. Asegúrese de que sus herramientas de IA puedan interactuar sin problemas con otras plataformas, comoGestión de relaciones con el clientesistemas, sistemas de gestión de contenidos y herramientas de análisis, para maximizar su eficacia.

19. Subestimar la importancia del juicio humano a la hora de interpretar los resultados impulsados ​​por la IA.

La IA puede proporcionar datos e información valiosos, pero el criterio humano es esencial para la interpretación y la toma de decisiones. Utilice la IA como herramienta para fundamentar su estrategia, pero no permita que dicte sus decisiones sin tener en cuenta el contexto más amplio y el elemento humano.

20. Utilizar IA para invadir la privacidad del cliente o manipular su comportamiento de forma poco ética.

La IA abre posibilidades poderosas para el marketing dirigido, pero es fundamental utilizar este poder de manera responsable. Evite utilizar la IA para invadir la privacidad del cliente o manipular comportamientos de manera poco ética. Respete a sus clientes y priorice las prácticas éticas en todas sus operaciones.Marketing impulsado por IAesfuerzos.

Considere atentamente cada una de estas recomendaciones sobre cómo no utilizar la IA para el marketing. En el mejor de los casos, podría ahorrarle tiempo y quizás algo de vergüenza; en el peor, podría evitar causar daños irreparables y litigios costosos contra su marca.

Pronto tendremos disponible una entrevista completa con el abogado de tecnología Mitch Jackson en el podcast AI in Marketing: Unpacked que profundizará en los riesgos y desafíos de la IA en el marketing, particularmente cuando se trata de derechos de autor y propiedad intelectual.Así que estad atentos a eso.

Mientras tanto, comprender las normas de la IA, y las normas sociales en general, es generalmente una cuestión de prestar atención a la sociedad y a las microsociedades que surgen en las nuevas plataformas, y simplemente ser reflexivo acerca de cómo se utiliza la tecnología. Y a medida que la IA se desarrolle, este es un tema que seguiré actualizando y retomando para su beneficio.

Formas prácticas, con herramientas y ejemplos, de utilizar la IA en las redes sociales hoy.

Es fundamental que los especialistas en marketing y los líderes empresariales comprendan qué es la IA, sus raíces históricas y por qué su impacto en el marketing es profundo.