Dominando la IA: el futuro de la personalización basada en datos en el marketing

¿Le resulta difícil satisfacer la creciente demanda de experiencias de cliente personalizadas? A medida que los consumidores esperan interacciones más personalizadas, la presión sobre los especialistas en marketing para que las cumplan puede ser abrumadora. Es posible que los métodos tradicionales de personalización ya no sean suficientes, lo que hace que muchos se pregunten cómo cumplir con estas altas expectativas de manera eficiente.

La frustración es real: ¿cómo se aprovechan grandes cantidades de datos para crear marketing verdaderamente personalizado sin ahogarse en complejidades técnicas y logísticas? La respuesta está en el poder deinteligencia artificial, lo que puede transformar la forma en que abordamos la personalización, haciéndola más efectiva y manejable.

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Ahí es donde entra en juego nuestra invitada de hoy, Zontee Hou. Zontee es una distinguida experta en marketing y autora del innovador libro “Data-Driven Personality”. Con una amplia experiencia en marketing en redes sociales, marketing de contenido y generación de clientes potenciales, Zontee ha ayudado a innumerables empresas a lograr sus objetivos a través de estrategias de marketing innovadoras. Su trabajo en Convince Convert y su propia agencia, Media Volery, le ha valido el reconocimiento como una de las mejores agencias de marketing del mundo.líder de pensamientoEn la industria, compartirá sus conocimientos sobre cómo la IA está revolucionando la personalización basada en datos en el marketing y brindará estrategias prácticas para ayudarlo a dominar este componente esencial del marketing moderno.

La inteligencia artificial en el marketing: un análisis detalladoEl presentador Admin le preguntó a Zontee Hou sobre:

✨Avances en la personalización impulsados ​​por IA:Descubra cómo la IA está revolucionando el enfoque de la personalización en el marketing.

✨Casos de éxito del mundo real:Aprenda de ejemplos reales de campañas de personalización exitosas impulsadas por IA.

✨Tendencias futuras en IA y personalización:Obtenga información sobre los avances futuros en IA y cómo transformarán aún más la personalización basada en datos en el marketing.

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Recursos y marcas mencionadas en este episodio

• Convencer y convertir
• Personalización basada en datos: cómo utilizar los conocimientos del consumidor para generar lealtad del clientepor Zontee Hou
• Personalización basada en datos.com
• ZonteeHou.com
• Medios de comunicación Volery
• Fuerza de ventas
• Jenn Chase, CMO deSAS
• Optimizar
• Persado
• Chris Penn
• Introducción al marketing con inteligencia artificial: una guía completa para profesionales del marketing
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Transcripción completa

(ligeramente editado)

Dominando la IA: el futuro de la personalización basada en datos en el marketing con Zontee Hou

[00:00:00]Casa Zontee:Lo que han visto en realidad no es solo un aumento del 150 por ciento en las tasas de apertura y la interacción con el contenido real, sino que también han visto un aumento del 40 por ciento en sus tasas de clics. Por lo tanto, no solo están viendo que las personas realmente consumen el contenido que están compartiendo, sino que en realidad están haciendo más clics para interactuar más.

Por eso creo que eso demuestra realmente el impacto que se puede tener cuando se ofrecen mensajes de contenido altamente personalizados y muy relevantes. Y también creo que demuestra que se puede hacer esto a gran escala contecnologíaAntes era muy conceptual para nosotros decir: “bien, vamos a tener diferentes campañas para diferentes segmentos de audiencia”.

Pero ¿cuál es elretorno de la inversiónPara crear ocho campañas diferentes en lugar de 32 campañas, llega un punto en el que simplemente se dice que no tenemos el ancho de banda de marketing para poder ejecutar y optimizar de manera efectiva cada una de estas campañas.

Se puede crear mucho valor para una organización al implementar estratégicamente la IA en los lugares adecuados.

[00:00:59]Admin:Bienvenido a AI in Marketing: Unpacked, donde simplificamos la IA para un marketing de impacto. Soy su anfitrión, Admin, y estoy aquí para guiarlo a través del mundo de la inteligencia artificial y susImpacto transformador en las estrategias de marketingCada episodio desglosará los conceptos de IA en información manejable y explorará aplicaciones prácticas que pueden potenciar sus esfuerzos de marketing.

Si eres un especialista en marketing experimentado que recién comienza a explorar el potencial de la IA, este podcast te brindará el conocimiento y las herramientas que necesitas para tener éxito. Así que sintonízalo y descubramos juntos el poder de la IA.

Saludos, programa. Bienvenidos nuevamente a AI in Marketing: Unpacked, donde egoístamente uso este tiempo para elegir las mentes de expertos en mantenerse al día con la inteligencia artificial y en integrarla o aplicarla en las redes sociales, el contenido, la publicidad, la búsqueda y otras áreas del marketing digital. Y pueden aprender a suscribirse para que les muestren cómo prepararse a sí mismos y a su marca para esto.Revolución de la IAy salir adelante.

Ahora bien, ¿le resulta difícil satisfacer la creciente demanda de experiencias de cliente personalizadas? A medida que los consumidores esperan interacciones más personalizadas, la presión sobre los especialistas en marketing para que las cumplan puede ser abrumadora. Es posible que los métodos tradicionales de personalización ya no sean suficientes, lo que hace que muchos se pregunten qué hacer. Cómo satisfacer estas altas expectativas de manera eficiente.

La frustración es real. ¿Cómo se aprovechan grandes cantidades de datos para crear marketing verdaderamente personalizado sin ahogarse en complejidades técnicas y logísticas? La respuesta está en el poder de la inteligencia artificial, que puedetransformar la forma en que abordamospersonalización, haciéndolo más efectivo. Y ahí es donde entra en juego nuestro invitado de hoy, Zontee Hou.

Zontee es una distinguida experta en marketing y autora del innovador libro Data Driven Personality. Con una amplia experiencia en marketing en redes sociales, marketing de contenidos y generación de oportunidades de venta, Zontee ha ayudado a innumerables empresas a alcanzar sus objetivos a través de estrategias de marketing innovadoras. Su trabajo en Convince Convert y su propia agencia, Media Volery, le ha valido el reconocimiento como líder de opinión en la industria. Y hoy compartirá sus conocimientos sobre cómo la IA está revolucionando la personalización basada en datos en el marketing y brindará estrategias prácticas para ayudarlo a dominar este componente esencial del marketing moderno.

Hola, Zontee, bienvenido al programa.

[00:03:07]Casa Zontee:Mike, es un placer estar aquí. Siempre es un placer charlar contigo.[00:03:12]Admin:Muchas gracias. Me encantaría que pudieras empezar contándonos un poco sobre tu experiencia y el camino que te llevó a escribir este libro, Data Driven Personality.[00:03:19]Casa Zontee:Sí, por supuesto. He trabajado en marketing digital toda mi carrera.

Así que he pasado los últimos casieste añoños investigando realmente cómo las organizaciones pueden y deben llegar a sus clientes ideales a través de canales digitales y cómo pueden contar sus historias de manera efectiva y brindar los recursos adecuados para construir.relacionescon sus clientes. Y al hacerlo, la pregunta que a menudo me hacen los clientes es cómo medimos…

¿Cómo podemos hacer algo con los datos de una manera impactante? ¿Y cómo podemos destacarnos de nuestra competencia a través de un enfoque más estratégico, reflexivo y personalizado para nuestro marketing? Y debido a estas preguntas, comencé a sintetizar realmente mis ideas sobre la importancia de tener una estrategia de datos de marketing no solo para ayudarlo a aprovechar al máximo sus propios datos, sino también para pensar realmente desde una perspectiva de marketing, cómo deberíamos recopilar mejor nuestro conocimiento sobre nuestros clientes para desarrollar esa estrategia reflexiva y personalizada.estrategia de marketing eficaz. Y este libro es realmente la culminación de ese trabajo. Ya sabes, he trabajado con organizaciones como Cisco, Oracle, SAP Hilton, Sam’s Club, todo tipo de organizaciones en susestrategias de marketing digital. Pero, en última instancia, a todos nosotros, en la era moderna, se nos ha encomendado la tarea de medir y ser más deliberados en nuestro marketing. Esa ha sido esencialmente la promesa de los últimos 15 oeste añoños del marketing, ¿no es así? Tenemos todas estas herramientas digitales.

Podemos hacerlo mejor. Internet nos ha dado poder. Y, sin embargo, cuando hablamos con los especialistas en marketing, una de las cosas que descubrimos es que la mayoría de las organizaciones no recopilan suficientes datos y los que recopilan no son los adecuados para ser estratégicos. Por eso, espero que, cuando la gente lea el libro, una de las cosas que reconozcan es cuáles son las oportunidades para que los líderes de marketing marquen el ritmo de la organización en términos de este enfoque.

[00:05:23]Admin:Eso es fantástico. Y me pregunto cómo la IA se está imponiendo a sí misma en la situación de la personalización y la personalización de datos.

¿Cómo empezaste a pensar en eso en tu propio trabajo?

[00:05:37]Casa Zontee:Absolutamente. En realidad, estaba muy entusiasmado por escribir este libro en este momento porque no solo las herramientas de IA están evolucionando más rápido que nunca, sino que también la verdad es que el marketing ha podido aprovechar una variedad de herramientas de IA desde hace algún tiempo.

Por lo tanto, no era algo nuevo para nuestra industria de la misma manera que podría serlo para otros espacios, ¿verdad? En el libro hablo mucho sobre algunas de nuestras oportunidades con la IA. Uno de los ejemplos que comparto es el de cómo hace muchos años, alrededor deeste año, Target estaba tratando de hacer análisis de una audiencia deseada y su equipo de análisis de datos tardó entre seis y ocho meses en responder a esta hipótesis que tenía el equipo de marketing.

Elequipo de marketingSe acercó a la mesa y dijo: “Oye, ¿qué pasaría si pudiéramos identificar a las personas que están en su primer trimestre y que aún no han anunciado que están embarazadas, y así podríamos ganarlas antes de la competencia?” Análisis hecho a mano por todo un equipo de marketing de datos. Equipo de análisis de datos.

Les llevó entre seis y ocho meses desarrollar las reglas para analizar a estas personas. Ahora, este mismo tipo de ejercicio con una capa de datos que aprovecha la IA para utilizar consultas en lenguaje natural se puede realizar en un par de consultas. Se podría ver a un equipo entrar y preguntar: “Danos un segmento de personas que hayan anunciado que están embarazadas”.

Y compartir, encontrar todos sus rasgos comunes durante esos primeros tres meses de embarazo en función de la fecha prevista de parto que nos han dado ahora, en función de esos rasgos particulares, desarrollar un segmento similar al que podríamos comercializar ahora, son tres preguntas y se puede lograr lo mismo. Ese es el tipo de poder que realmente me entusiasma cuando se trata de IA dentro de unEquipo de marketing para este tipo de estrategia., un pensamiento estratégico reflexivo y competitivo, también es algo que estamos viendo que facilita que los equipos implementen la personalización, ¿no? En el libro, comparto el ejemplo de Fresh Direct, que es una empresa de entrega directa de comestibles al consumidor con sede en la ciudad de Nueva York.

Imagínate un supermercado sin tiendas físicas donde te entregan todo y han reunido todos sus datos en un gran almacén para poder ofrecerte recomendaciones personalizadas de productos, promociones y ofertas, ya sea en su aplicación, en su correo electrónico, en SMS, etc., en función de todos tus diferentes hábitos de compra.

Ahora, pueden ofrecer esa personalización porque no solo tienen esta capa de datos, sino que, nuevamente, están usando inteligencia artificial para generar algunos de esos mensajes. Hemos visto eso con una variedad de empresas diferentes, porque empresas como Sales for Force y Optimized, etc., han desarrollado herramientas que permiten que los mensajes sean más personalizados en función del historial compartido que existe, ¿cierto?

Cuantos más datos tengas sobre cómo se han comportado tus clientes en el pasado, más podrás predecir lo que harán en el futuro y luego ofrecerles mensajes que sean más relevantes. Esas son algunas de las cosas que realmente me entusiasman y que veo como grandes oportunidades para la IA.

Y como trabajamos con clientes de todos los ámbitos, de muchas industrias diferentes, estamos identificando lugares en los que la IA también puede ayudar a entregar contenido de manera más efectiva a los clientes en un nivel más personalizado a través de diferentes canales. Ya sea un bot de chat en su sitio web para que las personas puedan encontrar el recurso exacto.

Y luego, esa capa de datos se guarda nuevamente para que puedas ofrecerles mejores recursos la próxima vez. O, nuevamente, es algo como el correo electrónico o la publicidad, donde reciben mejores mensajes y un lenguaje más personalizado que se les ofrece en función de sus comportamientos.

[00:09:30]Admin:La velocidad con la que podemos avanzar con campañas como el ejemplo que usted dio es absolutamente emocionante.

Y me encantan todos estos diferentes ejemplos que estás compartiendo sobre formas en que las empresas son capaces de crear formas innovadoras de que la IA esté revolucionando todos los aspectos de…marketing, en particular la personalización. ¿Hay otras formas en las que la IA esté cambiando realmente la forma en que personalizamos hoy en día?

[00:09:55]Casa Zontee:Sí. Quiero decir, una de las áreas que realmente me entusiasma es pensar en la experiencia del cliente de una manera integral, ¿no? Imaginemos que…servicio al clientePerspectiva Tú y yo, todos hemos tenido que tratar con un agente de servicio al cliente en algún momento. Ahora, muchas organizaciones pueden implementar sistemas impulsados ​​por IA que toman en cuenta tu historial compartido, esa experiencia pasada con la empresa para poder brindarte un servicio más personalizado y más relevante, pero luego ampliemos eso más y tal vez incluso lo tratemos como una oportunidad para los agentes, ¿cierto?

Imagínese que está en una plataforma como Travelocity o Expedia y necesita ayuda para seleccionar los vuelos adecuados. Al utilizar los datos integrados guardados que existen en el sistema sobre su historial de búsquedas anteriores, así como sus preferencias, la composición de su familia, etc., ese agente que lo ayuda a elegir una solución para el futuro también puede brindar una experiencia al cliente más relevante.

Esas son algunas de las cosas que realmente me entusiasman. Pero esto va más allá de este tipo de capa de servicio. También se trata de la capa de autoservicio, ¿no? Así que piense en una tienda como Sephora, que es una tienda de maquillaje. Es uno de los casos de estudio que incluyo en mi libro. Y lo que ve es que tienen una aplicación maravillosa que permite a las personas realizar un mejor seguimiento de sus propias preferencias.

Ahora bien, como puedes imaginar, el cuidado de la piel y el maquillaje son muy personalizados. Todos tenemos diferentes texturas de piel. Todos tenemos diferentes tonos de piel. Todos tenemos diferentes preferencias de color, etc. Por lo tanto, realmente marca la diferencia, ¿verdad?, tener la información al alcance de la mano. Se dieron cuenta muy rápidamente, una vez que se lanzaron los teléfonos inteligentes, de que la gente realmente,

Por eso, desarrollaron una aplicación que responde a esa necesidad de los clientes. Ahora, pueden ofrecer recomendaciones más personalizadas y adaptadas, ya sea en su sitio web, en la aplicación o en una tienda física, en función de lo que prefieras, lo que hayas comprado antes, lo que creen que te puede gustar e incluso darte una oportunidad de descubrirlo.

Y esa es una experiencia de autoservicio. No requiere que nadie esté del otro lado. Incluso en una experiencia impulsada por un bot, es autoservicio, pero esa experiencia de autoservicio se personaliza cada vez que inicias sesión en la aplicación según las necesidades de la persona en particular que la está viendo. Y creo que eso es muy poderoso.

En el ámbito B2C, también estamos viendo grandes oportunidades en el ámbito B2B. Estoy muy entusiasmado por estar en este momento en el que es más rentable que nunca ofrecer una experiencia más personalizada. En realidad, se trata de tener los medios y la estrategia dentro de la organización para avanzar.

[00:12:47]Admin:Me encanta. Y me encantan todos estos ejemplos. Es algo de lo que hablé mucho en este programa, porque a diferencia de otras herramientas que están diseñadas para casos de uso muy específicos, y te dicen en el sitio web cómo usarlas. La IA es muy diferente, ¿verdad? Es una tecnología que sustenta todo lo demás que hacemos.

Y creo que esa es una de las dificultades que muchos especialistas en marketing tienen cuando comienzan a pensar en cómo puedo usar el chat GPT oIA generativa. Simplemente no saben que hay que demostrárselo. Aquí tienes algunos ejemplos de cómo puedes hacerlo. Por eso me encanta. Estás compartiendo tantos ejemplos.

Creo que es muy ilustrativo para los oyentes. ¿Podrías compartir uno o dos más? Y creo que ahora mismo estoy buscando ejemplos concretos de que hayan logrado mucho éxito con la campaña y que se puedan medir. Es genial decir que, ya sabes, esta fue una experiencia más poderosa y ese tipo de cosas, pero ¿cómo podemos saberlo realmente?

Que haya habido algún impacto en eso. ¿Tienes algo parecido?

[00:13:44]Casa Zontee:Sí, por supuesto. Un ejemplo que compartiré con ustedes es General Mills. Tal vez sepan que General Mills es una marca de cartera, ¿verdad? Venden muchos tipos diferentes de productos alimenticios. Es posible que conozcan Pillsbury, sus cereales, etcétera.

Ahora, General Mills ha implementado una tecnología de inteligencia artificial a través de Salesforce para que sus correos electrónicos y sus ofertas publicitarias sean mucho más personalizados en función de los hábitos de compra de las personas de su lista. Eso significa que están recomendando tipos específicos de, digamos, productos para el desayuno.

Si eres una familia o una persona soltera, si eres alguien que compra más productos de alta gama que alguien que compra más productos económicos, te ofrece un montón de recomendaciones, no solo en términos de alimentos y ofertas, sino que también te ofrece contenido basado en tus comportamientos específicos, que pueden incluir cosas como recetas, que, como puedes imaginar, para una empresa de alimentos es una parte muy importante.

Lo que han visto en realidad no es solo un aumento del 150 % en las tasas de apertura y la interacción con el contenido en sí, sino que también han visto un aumento del 40 % en sus tasas de clics. Por lo tanto, no solo se ve que las personas realmente consumen el contenido que comparten, sino que también hacen más clics para interactuar más.

Creo que eso demuestra el impacto que se puede tener al ofrecer estos mensajes altamente personalizados y muy relevantes a las personas. Y también creo que, una vez más, demuestra que se puede hacer esto a gran escala con la tecnología, ¿no? Antes era muy conceptual para nosotros decir: “Bien, vamos a tener diferentes campañas para ti”.

Para diferentes segmentos de audiencia. Ahora bien, ¿cuán finos cortamos esos segmentos? ¿Cuál es el retorno de la inversión para crear, ya sabes, ocho campañas diferentes en comparación con 32 campañas en comparación con, ya sabes,este año campañas, cierto? Hay un punto en el que simplemente decimos, no tenemos el ancho de banda de marketing para poder ejecutar y optimizar de manera efectiva cada una de estas campañas.

Pero con una tecnología como esta, en realidad estás dejando que la computadora tome algunas decisiones en función de los datos de entrada, en función de los parámetros que el equipo de marketing ha establecido estratégicamente. Pero, una vez más, la personalización que se le da a cada cliente la realiza la propia herramienta.

De modo que realmente estás llevando esta idea de personalización a gran escala. Y, repito, puede que no suene como una idea innovadora, pero cuando puedes lograr ese tipo de aumento del 40 % en la tasa de clics, en realidad estás hablando de que muchas más personas realmente hacen clic y compran tus productos, ¿verdad?

Porque consumen esas ofertas, hacen los pedidos, descargan los cupones y van a hacer algo al respecto. Se trata de un comportamiento de alto valor en esa industria en particular. Por eso creo que demuestra que se puede crear mucho valor para una organización si se adopta una estrategia para implementar la IA en los lugares adecuados.

[00:16:43]Admin:Sí, el 40 por ciento es mucho, sobre todo cuando hablamos de una marca tan importante como General Mills, cuyo número de suscriptores no es insignificante. Para aclararlo, se trataba de una campaña por correo electrónico. Se trata de una tecnología de correo electrónico. ¿Había una plataforma específica que estuvieran utilizando para esto, que tuviera muchas de estas capacidades incorporadas o era de fabricación propia?[00:17:02]Casa Zontee:Sí. Estaban usando Salesforce e implementando las herramientas de inteligencia artificial de Salesforce. Lo interesante de Salesforce es que también ofrecen algunas herramientas en el ámbito B2B que también pueden ayudar con la prospección y la personalización B2B. De hecho, están usando su tecnología Einstein para enviar mensajes más personalizados e individualizados a las bandejas de entrada, lo que creo que también es muy interesante, ¿no?

Porque, de nuevo, hablamos de prospección, pero estoy seguro de que también habrás experimentado los correos electrónicos realmente atroces que llegan a tu bandeja de entrada en los que dices: “Esto es solo una copia y pega de, ya sabes, ¿tienes este problema? Déjanos resolverlo”. Dices: “No tengo este problema”, y este título es incorrecto y no es apropiado para mí en absoluto, y eso te hace descartarlo de inmediato, ¿verdad?

Creo que tiene aún más impacto en el lado B2B.

[00:17:51]Admin:Me encanta eso porque tienes razón. Hay mejores prácticas, pero, volviendo al punto anterior, también hay una cuestión muy real de ancho de banda. Tu equipo probablemente no pueda creareste año campañas o ni siquiera una fracción de eso. Si pudieras hacereste añocampañas, igualmente estaría impresionado.

¿Verdad? La mayoría de nosotros tuvimos suerte si pudimos hacerlo. Ya sabes, si tenemos que hacerlo manualmente, un par de segmentaciones, pero es realmente interesante que Salesforce tenga esa capacidad. Es algo en lo que vamos a tener que profundizar más, pero también me pregunto, ya sabes, hemos hablado de algunos de los beneficios y ahora que has compartido algunos ejemplos, me encantaría que pudieras resumirlo, ¿cuáles son los beneficios clave?

¿Crees que es posible incorporar la IA a la personalización y el marketing basados ​​en datos?

[00:18:30]Casa Zontee:Sí, creo que una A. I facilita el acceso y la interpretación de los datos. La mayoría de nuestras organizaciones no cuentan con grandes equipos de análisis de datos. Por supuesto, hay organizaciones que cuentan con un buen equipo de análisis de datos, pero eso añade una capa de complejidad entre el responsable de marketing que toma decisiones estratégicas y la persona que realmente analiza y extrae los datos.

Por eso creo que la inteligencia artificial nos da la capacidad de dar acceso a los datos de forma más directa dentro de nuestras organizaciones, y esa disponibilidad de datos realmente hace que sea más probable que su equipo haga mejores preguntas. Parte de este ejercicio consiste en crear una cultura de curiosidad, de modo que su equipo esté capacitado para hacer las preguntas correctas que le ayuden a construir esa ventaja competitiva.

Correcto. Hablé con mi amiga Jen Chase, que es la directora de marketing de SAS, y ella dirige un equipo en el que el marketing es realmente un centro de ganancias, no un centro de costos, y ellos impulsan la estrategia detrás del uso de datos dentro de la organización. Y una de las cosas que ha empoderado a su equipo para que haga es realmente participar directamente en el acceso a los datos.

Esto marca una gran diferencia porque, una vez más, puedes empezar a ser más reflexivo, más experimental y encontrar esas oportunidades de crecimiento incremental cuando tienes ese acceso. Esa es una. La segunda es, por supuesto, ampliar la parte de personalización, ¿verdad? Una vez más, la personalización consiste en asegurarse de que ofrecemos mensajes, contenido y ofertas de recursos que sean realmente específicos para la persona del otro lado.

Ahora bien, no estoy diciendo necesariamente que cada persona sea tu cliente ideal, ¿verdad? No todos los clientes son tus clientes ideales, pero si pudieras ofrecer una personalización de alta calidad a tu 10 oeste añoor ciento de clientes principales, mejorarías de inmediato tu negocio porque esas son las personas que gastarán más dinero contigo, trabajarán para generar más negocios contigo y gastarán más dinero durante más tiempo contigo.

¿Cierto? Cuanto más podamos mejorar la experiencia de las personas que forman parte de ese porcentaje superior de nuestra audiencia, cuanto más hagamos crecer nuestro negocio para lograrlo, tenemos que asegurarnos de brindarles la información que les ayude a gastar ese dinero con nosotros. Por lo tanto, cuanto más personalizados y relevantes seamos, mejor.

Y, repito, sí. La tecnología realmente sirve para acelerar ese proceso, ¿no? Porque, ya sabes, yo trabajo en una consultoría. Cuando damos un conjunto de recomendaciones personalizadas y a medida a nuestro cliente, nos lleva mucho tiempo, ¿no? Pero no es necesariamente un modelo escalable y no es uno en el que la mayoría de las empresas puedan invertir tiempo.

Y, francamente, mientras que un cliente de consultoría está dispuesto a esperar las recomendaciones, la gran mayoría de nuestros clientes son extremadamente impacientes, ¿no es así? Por eso, cuanto más podamos utilizar las tecnologías para acelerar el proceso y hacerlo más accesible, para que les resulte más fácil encontrar los recursos adecuados, mejor. Di ese ejemplo del proceso de autoservicio con Sephora.

Creo que es un buen ejemplo de cómo empoderar a tus clientes para que se sientan seguros y puedan gastar más dinero contigo.

[00:21:46]Admin:Estos son ejemplos increíbles de los beneficios, no solo de la personalización de datos, sino de cómo la IA hace que esos beneficios sean accesibles y asequibles para todos. Así que gracias por compartirlos, amigos.

Hablamos con Zontee Hou sobre cómo la IA puede ayudar a que su marketing sea aún más eficaz a través de la personalización. Y profundizaremos aún más en un momento, pero primero, permítanme compartir con ustedes la herramienta que uso todos los días para el podcast.Entrevistas, análisis de informes y más. Este episodio de IA en marketing: Unpacked es presentado por Magai, tu puerta de entrada para hacer que la IA generativa sea increíblemente simple y accesible. ¿Te preguntas cómo integrar la IA sin problemas en tu estrategia de marketing sin empantanarte en complejidades?

Ahí es exactamente donde Magai brilla. Ofrece una interfaz fácil de usar.Soluciones de inteligencia artificial que empoderan a los especialistas en marketingAl igual que usted, puede innovar y mejorar sus campañas sin necesidad de tener un título en ciencias. Imagine tener el poder de generar contenido creativo, análisis de datos de marketing perspicaces o incluso comunicaciones personalizadas con los clientes, todo con solo tocar un botón. Magai no se trata solo de brindar herramientas, se trata de Magai.

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¿Cómo pueden los especialistas en marketing aprovechar mejor los datos cuando se trata de personalización e IA?

[00:23:29]Casa Zontee:Sí, creo que una de las cosas que más enfatizo en el libro es que es necesario recopilar más datos, pero es necesario recopilar los datos correctos. Ahora bien, creo que, una vez más, la IA nos permite analizar mejor los datos.

Es mejor darle sentido, entender mejor qué es lo que resuena en nuestra audiencia. También puede ser un gran socio, como mencionaste antes, la IA generativa, puede ser un gran socio para desarrollar las hipótesis de mensajería para realmente probar qué es lo que resuena, ¿cierto? Porque en última instancia, se trata de un ciclo de retroalimentación, no se trata solo de poner cosas frente al cliente, se trata de ver si nuestras suposiciones sobre qué es lo que resuena son correctas.

Por lo tanto, ¿qué deberíamos hacer más la próxima vez? Creo que tenemos la oportunidad, en lo que respecta a la IA generativa y a otros tipos de herramientas de análisis de IA, de decir: esto es lo que parece funcionar. ¿Cómo seguimos ajustando el algoritmo, por así decirlo, del contenido que desarrollamos y entregamos?

¿Y entonces, merecen nuestras suposiciones una mayor exploración? ¿Están funcionando? Si avanzamos en esta dirección, ¿vemos que es más eficaz o hay otras consecuencias? Es un poco como lo que hemos estado viendo con los algoritmos de YouTube o TikTok, donde la gente dice: “Oh, en realidad crea un pequeño efecto de cámara de eco, ¿verdad?”.

Es casi demasiado eficaz para hacerte caer en la madriguera del conejo. Ahora bien, no queremos necesariamente enviar a nuestros clientes a una madriguera de conejo negativa, pero sí queremos que tengan ese tipo de mecanismo de retroalimentación que les permita decir: “Oh, esto es muy útil. Voy a seguir volviendo. Y porque vuelvo y el contenido que me ofrecen y que se ha desarrollado para mí es aún más relevante”.

Voy a seguir volviendo a esta plataforma aún más. Así que creo que la IA puede sernos de gran ayuda para escalar el desarrollo de parte de ese contenido, parte de ese mensaje. Otra plataforma que me gusta mucho para ese tipo de experimentación es Optimizely. Optimizely también está usando su IA basada en personalización para hacer algunas cosas realmente interesantes, donde te facilitan la colocación de diferentes tipos de mensajes.

directamente frente a las personas en función de sus comportamientos, no solo aprovechando sus datos, sino también datos de terceros que indican qué tipo de motivaciones o mensajes podrían resonar con esa audiencia en particular. Otra herramienta que está haciendo algunas cosas interesantes se llama Persado y Persado tiene lo que literalmente l