Guiando el futuro: Cómo desarrollar directrices corporativas de inteligencia artificial

¿Cómo aprovechar el poder de la IA de forma responsable, asegurándose de equilibrar la innovación con el uso ético?

Muchas empresas, en su afán por adoptar la IA, tienen dificultades para establecer directrices éticas claras, lo que puede ponerlas en riesgo y evitar que se beneficien verdaderamente del potencial transformador de la IA . Afortunadamente, hoy contamos con alguien que puede ayudarnos a superar estos desafíos.

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Kai Blakeborough es analista de investigación sénior en Brotherhood Mutual Insurance Company y su misión es hacer que la IA sea accesible y responsable. Kai es un experto en desglosar conceptos complejos de IA y señalar usos estratégicos tanto para personas como para equipos. Ha liderado iniciativas de adopción de IA, desarrollado importantes pautas corporativas y realizado programas de capacitación para garantizar que la IA se utilice para elevar y empoderar. Además, ha sido un orador destacado en numerosos seminarios web y eventos, compartiendo las mejores prácticas para el uso responsable de la IA.

La inteligencia artificial en el marketing: el presentador de Unpacked, Admin, le preguntó a Kai Blakeborough sobre:

✨ Componentes clave : aprenda los elementos esenciales necesarios para crear pautas integrales de IA corporativa para un uso responsable y ético de la IA.

✨ Implementación efectiva : descubra pasos y estrategias prácticas para desarrollar e implementar pautas de IA, incluida la superación de desafíos comunes.

✨ Importancia de la capacitación : comprender la importancia de los programas de capacitación para promover el uso responsable de la IA y fomentar una mentalidad de IA empoderadora dentro de los equipos.

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Recursos y marcas mencionadas en este episodio

• Compañía de seguros mutuos de la Hermandad
• Inteligencia artificial y derechos de autor: lo que los especialistas en marketing deben saber con Mitch Jackson
• Preparación para la IA: una guía práctica que utiliza el modelo 5P con Katie Robbert
• El show de la inteligencia artificial con Paul Roetzer y Mike Kaput
• Introducción al marketing con inteligencia artificial: una guía completa para profesionales del marketing
• Explora episodios anteriores del podcast AI in Marketing: Unpacked

Transcripción completa

(ligeramente editado)

Guiando el futuro: Cómo desarrollar pautas corporativas de inteligencia artificial con Kai Blakeborough

[00:00:00] K AI Blakeborough: Mi visión del uso de la IA se basa en tres principios fundamentales. El primero es que las personas están por encima de los procesos. Y lo digo porque sé que la IA tendrá un impacto transformador en la sociedad. Hay que empezar por enseñar a nuestra gente a utilizarla bien, enseñar a nuestros equipos y a nuestras comunidades a aprovechar estas tecnologías para su propio beneficio.

En segundo lugar, creo que la inteligencia artificial es más importante que la automatización . Creo que los seres humanos deben participar, que deben ser una parte central de la toma de decisiones. Y eso, especialmente en esta etapa en la que asumimos un papel y una perspectiva hacia la implementación de la IA que ayude a las personas a trabajar mejor, ya sabes, a encontrar nuevas eficiencias, pero a elevar sus capacidades al ser impulsadas por las capacidades de la IA y, finalmente, a priorizar la seguridad en lugar de la elegancia. Implementar sistemas que protejan los datos de los usuarios, protejan los datos de los clientes.

Para que podamos darles a nuestros equipos la confianza de que pueden hacer su mejor trabajo dentro de estos sistemas sin riesgo de que se ponga en peligro. Por eso me alegra tener esta conversación hoy, porque hay muchas personas influyentes que están escuchando esto y muchos tomadores de decisiones, y también muchos entusiastas.

Y esperando que puedan mejorar un poco para que puedan tener confianza en que están avanzando responsablemente en sus propios caminos.

[00:01:24] Admin: Bienvenidos a AI in Marketing: Unpacked, donde simplificamos la IA para lograr un marketing impactante. Soy su anfitrión, Admin, y estoy aquí para guiarlos a través del mundo de la inteligencia artificial y su impacto transformador en las estrategias de marketing. Cada episodio desglosará los conceptos de IA en perspectivas manejables y explorará aplicaciones prácticas que pueden potenciar sus esfuerzos de marketing.

Si eres un especialista en marketing experimentado que recién comienza a explorar el potencial de la IA, este podcast te brindará el conocimiento y las herramientas que necesitas para tener éxito. Así que sintonízalo y descubramos juntos el poder de la IA.

Saludos, programa. Bienvenidos nuevamente a AI in Marketing: Unpacked, donde egoístamente uso este tiempo para elegir las mentes de los expertos en mantenerse al día con la inteligencia artificial y en integrarla o aplicarla en las redes sociales , el contenido, la publicidad, la búsqueda y otras áreas del marketing digital. Y pueden aprender a suscribirse para que les muestren cómo prepararse a sí mismos y a su marca para esta revolución de la IA y salir adelante.

Ahora bien, hay algo que muchos de nosotros nos hemos estado preguntando: ¿cómo se aprovecha el poder de la IA de manera responsable, asegurándose de equilibrar la innovación con el uso ético? Muchas empresas, en su afán por adoptar la IA, tienen dificultades para establecer pautas éticas claras, lo que puede ponerlas en riesgo e impedirles beneficiarse realmente del potencial transformador de la IA.

Afortunadamente, hoy contamos con alguien que puede ayudarnos a superar estos desafíos. Kai Blakeborough es analista de investigación sénior de la compañía de seguros Brotherhood Mutual Insurance Company y su misión es hacer que la IA sea accesible y responsable. Kai es un experto en desglosar conceptos complejos de IA y señalar usos estratégicos tanto para personas como para equipos.

Ha liderado iniciativas de adopción de IA, ha desarrollado importantes directrices corporativas y ha llevado a cabo programas de formación para garantizar que la IA se utilice para mejorar y empoderar. Además, ha sido un orador destacado en numerosos seminarios web y eventos, compartiendo las mejores prácticas para el uso responsable de la IA. Hola, Kai, bienvenido al programa.

[00:03:19] Kai Blakeborough: Hola, gracias por invitarme, Mike.

Estoy emocionado de tener esta conversación.

[00:03:24] Admin: Yo también. Me alegro mucho de tenerte aquí. Esta es una conversación muy importante. Solo hemos tocado este tema brevemente en una conversación anterior con Mitch Jackson, el abogado de streaming, y se centró realmente en cuestiones de derechos de autor y propiedad intelectual. Y vamos a hablar de todo tipo de otros aspectos éticos de la IA, pero si pudieras empezar contándonos un poco más sobre tu trayectoria y cómo te apasionaste, digamos, por el uso responsable de la IA. [00:03:48] Kai Blakeborough: Sí, me encantaría. La IA, en particular ChatGPT, fue una parte importante del cambio de mi trayectoria profesional. Ya sabes, cuando se lanzó la IA, ChatGPT en diciembre deeste año.

Fue una llamada de atención para mí porque no tengo formación técnica. Tengo experiencia en comunicaciones sin fines de lucro y también un poco en el ámbito legal. Así que cuando finalmente vi un chat de GBT publicado para el público, fue una señal para mí de que hay algo aquí y no es necesario tener una formación técnica para aprovecharlo al máximo.

Pero también, junto con algo, había algo allí, había algo que necesitaba darme cuenta de que, vaya, esto tiene un enorme potencial transformador para cambiar nuestra sociedad, ya sea para bien o para mal, y me he dado cuenta de que, a medida que esperamos la IA, ya sabes, yo, lo pienso de esta manera, Mike, muchos de nosotros que somos millennials crecimos con Internet de segunda mano por primera vez.

Las generaciones anteriores a los millennials no sabían realmente lo que era tener acceso a Internet cuando éramos niños. Ahora, cuando nos fijamos en la generación Z, crecieron con las redes sociales de segunda mano. No conocían un mundo sin ellas. Y esta próxima generación que viene, la generación Alpha, va a ser lo mismo con la IA generativa .

Creo que cualquiera que escuche este podcast sabe que tiene el potencial de transformar la forma en que trabajamos, la forma en que podemos completar tareas y la forma en que podemos conectar el conocimiento. Y veo que esto ya está sucediendo, pero se está convirtiendo en una parte cada vez más omnipresente de nuestra sociedad y de nuestra vida cotidiana.

Y si pensamos en cómo no hicimos bien las cosas con las redes sociales, las redes sociales han causado tantos problemas como los que han resuelto. Y ahora tenemos la oportunidad de arreglar cómo implementamos una tecnología inmersiva y que cambia las reglas del juego para la próxima generación . Y la razón por la que es importante que estemos hablando de ello ahora, y esto es algo de lo que me di cuenta muy temprano en mi trayectoria, es que las semillas que plantamos hoy en cómo usamos la IA.

Se convertirá en una parte integral de la vida cotidiana de la próxima generación, porque estará integrada en la sociedad cuando sean adultos. Y eso no solo es importante para mis hijos, sino también para los hijos de ellos y para nuestras futuras comunidades y sociedades. La forma en que usemos la IA hoy en día es importante.

Y tenemos la oportunidad de marcar la pauta, incluso como usuarios de IA y como líderes que están descubriendo cómo implementar la IA para hacerlo de manera responsable. Mi visión del uso de la IA se basa en tres principios fundamentales. El primero es que las personas están por encima de los procesos. Y lo digo porque, sabiendo que la IA tendrá un impacto transformador en la sociedad, hay que empezar por enseñar a nuestra gente a usarla bien, enseñar a nuestros equipos y a nuestras comunidades a aprovechar estas tecnologías para su propio beneficio.

El segundo es la inteligencia artificial aumentada en lugar de la automatización. Creo que los humanos deben participar en el proceso, que los humanos deben ser una parte central de la toma de decisiones y que, especialmente en esta etapa, debemos asumir un papel y una perspectiva hacia la implementación de la IA que ayude a las personas a trabajar mejor. Es decir, encontrar nuevas eficiencias, pero elevar sus capacidades al ser potenciadas por las capacidades de la IA.

Y, por último, es mejor no implementar sistemas que protejan los datos de los usuarios y de los clientes para que podamos darle a nuestro equipo la confianza de que pueden hacer su mejor trabajo dentro de estos sistemas sin riesgo de que se ponga en peligro. Por eso me alegra tener esta conversación hoy, porque hay muchas personas influyentes que están escuchando esto y muchos tomadores de decisiones y también muchos entusiastas.

Y esperando que puedan mejorar un poco para que puedan tener confianza en que están avanzando responsablemente en sus propios caminos.

[00:08:21] Admin: No sé si todos ustedes me escuchan en casa, pero yo estuve asintiendo con la cabeza todo el tiempo, Kai, mientras hablabas. Para empezar, tu momento revelador fue muy similar al mío.

Por eso comencé este podcast. El año pasado me di cuenta de que un yo iba a tener un efecto transformador no solo en toda la sociedad, sino también en mí y en mis colegas del sector del marketing. Sentí que me había quedado atrás desde el principio y quería cambiar eso. Sé que muchos de mis colegas sienten lo mismo.

Por eso comenzamos el podcast. Y luego seguí asintiendo con la cabeza mientras hablabas de cómo estamos en este punto en el que tenemos la oportunidad de influir positivamente en la forma en que nuestros hijos y los hijos de nuestros hijos adoptan este tipo de nuevas tecnologías. Y a diferencia de las redes sociales , a diferencia de tantas otras tecnologías del pasado.

Y entonces mi corazón simplemente cantaba cuando usted usaba la aliteración a lo largo de su descripción de sus principios, esos fueron fantásticos, pero vamos a hablar específicamente sobre las pautas corporativas y cómo las corporaciones, muchos de ustedes, como usted dijo, son tomadores de decisiones y comercializadores clave en sus organizaciones.

Y queremos ayudarte con eso. ¿Cuáles son algunos de esos componentes clave que las organizaciones podrían considerar si quieren desarrollar algunas pautas sobre cómo adoptar e implementar la IA internamente?

[00:09:40] Kai Blakeborough: Sí, bueno. Creo que es importante comenzar diciendo que muchas veces pensamos en las pautas como un procedimiento o una formalidad, pero en realidad, no lo son. Estaba mirando un informe de Deloitte de este último trimestre.

Incluso en junio, solo el 23 % de las personas calificaron a sus organizaciones como altamente preparadas para los desafíos de la inteligencia artificial generativa. Y un buen amigo mío me dijo una vez que las pautas eran como los frenos de un automóvil, pautas y, debería decir, un buen esfuerzo de gobernanza porque la falta de frenos es lo que te impide rendir al máximo.

Porque si no tienes frenos, no tienes forma de parar. Por eso, si los pones en práctica lo antes posible, te adelantarás a los demás y formarás parte del 23 % que está preparado para los desafíos y no para el cálculo mental, y del 77 % que no lo está. Por eso, aliento a las organizaciones a que adopten tres grandes pilares como fundamentos de su estrategia corporativa.

I. Directrices. En primer lugar, las herramientas. Por lo tanto, es de esperar que sus equipos estén haciendo una parte al asumir el rol de identificar y examinar las herramientas de IA y, en última instancia, crear un entorno seguro en el que sus empleados puedan trabajar con los datos de su empresa sin temor a que se filtren datos o se utilicen indicaciones para volver a entrenar los modelos, o algo por el estilo.

Es un temor bien conocido, pero se puede superar fácilmente si se examinan las herramientas que los empleados pueden utilizar en el lugar de trabajo. Una vez que se identifican esas herramientas, se trata de explicarles cómo deben o no utilizarlas adecuadamente. Hay que asegurarse de que su uso se alinee con los valores y las misiones de la empresa.

Y también que estés pensando en los usos únicos que tus equipos podrían tener con estas herramientas de IA . Hace poco, estaba dando una capacitación y les pedí a las personas que levantaran la mano. ¿Cuántos de ustedes ya habían probado la IA generativa? Y, por supuesto, el cien por ciento levantó la mano.

No había nadie en la sala que no hubiera, al menos, intentado manipular el chat de GBT o cualquier otra herramienta que quisieran probar. Pero cuando dije cuántos de ustedes habían subido una foto a la IA generativa, solo dos personas en toda la sala levantaron la mano. Es fundamental pensar en eso cuando pensamos en las pautas de IA corporativa, porque no se trata solo de generación de texto.

Ahora bien, diré que no había mucha gente de marketing en esa sala, por lo que tal vez esa sea la razón por la que había un porcentaje tan pequeño, pero, por supuesto, existen diferentes riesgos con la imagen, con el video, con el audio y… Si estás enviando pautas, debes pensar en cómo proteger a tus equipos y a tu empresa de los riesgos de cada uno de esos modos de esas herramientas multimodales que están surgiendo.

Por eso, es muy importante explicar cómo se puede y cómo no se puede y cómo se puede proteger uno mismo. Y, por supuesto, además de las herramientas y el uso, hay que informar a la gente de qué marco de gobernanza se dispone. Gracias. Y cuál es su función dentro de ese marco de gobernanza. Una de las cosas de las que hemos hablado es informar a su gerente cuando ha producido algo con la ayuda de la IA, especialmente si va a ser consumido por los clientes, de modo que pueda haber ese nivel adicional de escrutinio para asegurarse de que todo esté ahí, que todo esté correcto.

Por supuesto, también es deber de cada empleado hacerse responsable de su propio rendimiento y verificar la información en la que se basa. Por lo tanto, es necesario analizar las tareas que llevará a cabo su equipo y también lo que espera de los empleados, los gerentes y otras partes interesadas para asegurarse de que las pautas se cumplan de manera consistente.

[00:13:51] Admin: Esos son puntos importantes. Y, de nuevo, voy a hacer referencia al episodio anterior que hicimos con Mitch Jackson, amigos, voy a poner un enlace a eso en las notas del programa, porque si eres una agencia de marketing y estás creando contenido en nombre de los clientes, hay algunas consideraciones y pautas de uso realmente críticas que debes tener en cuenta para no generar libros electrónicos completos usando ChatGPT y pasárselos a los clientes para que los usen como si la generación fuera a causar problemas, amigos, se los garantizo.

Pero, ¿puedes explicarnos, Kai?, el proceso de desarrollo de este tipo de pautas. Si fuera una organización, no tendría nada establecido en la actualidad, pero quiero tener algunas cosas porque sé, al menos de manera anecdótica, que algunos de mis empleados han utilizado ChatGPT. Tal vez haya visto algunos informes de gastos que indican que están pagando por ello, pero no tenemos nada establecido como empresa.

¿Por dónde empezaríamos?

[00:14:41] Kai Blakeborough: Sí, creo que sí. Realmente hay que empezar con esos principios fundamentales de los que hablamos, porque una vez que se piensa en las herramientas, los usos apropiados y cómo vamos a hacer cumplir esta política, eso realmente sienta las bases para crear esas directrices. Y creo que una gran parte de ese proceso consiste en hacer las preguntas correctas y pensarlo realmente desde ambos lados de la moneda, desde una perspectiva oportunista y una segura.

Entonces, pensemos en preguntas como ¿cómo creemos que una I podría ayudarnos a avanzar en nuestra misión? No solo y, luego, ¿cómo puedo no solo ayudarnos a ahorrar tiempo sino también agregar valor a nuestros clientes y a nuestros consumidores? ¿Cómo son los usos ideales y deficientes de una I? ¿Qué obligaciones tenemos con nuestros clientes? ¿A quién servimos? ¿Qué requisitos regulatorios podrían aplicarse a nuestra industria que podrían ser especialmente importantes para aquellos de su audiencia que trabajan en el campo de la salud o el campo de los seguros, el campo financiero o el servicio, ese tipo de clientes?

Por lo tanto, hacer esas preguntas y obtener esa información es clave. Y luego contextualizarlas, como hablamos antes, para entender que se ven diferentes según las herramientas que se utilicen. Entonces, si estás usando herramientas de generación de audio o video, y hay personas involucradas y quieres asegurarte de tener su consentimiento para producir algo a su semejanza, obviamente esa es una de las cosas más importantes.

Y si quieres aconsejar a tu equipo que incluya una marca de agua o un título que diga que las cosas están generadas por IA, Mike, apuesto a que el otro orador que mencionaste también tenía algunas ideas al respecto, pero en última instancia es una conversación que debe involucrar al liderazgo y debe asegurarse de que comience con un propósito.

Y entra en esos principios fundamentales y deja que todo lo demás crezca a partir de ahí.

[00:16:48] Admin: Me encanta ese enfoque. Eso también es algo que hemos mencionado en episodios anteriores: pensar en lo que se quiere lograr en última instancia y luego decidir cuándo, o incluso si la IA puede ser aplicable y útil para ese destino, puede que no sea la mejor ruta que se pueda tomar.

Y si pensamos en eso, eso significa que estamos pensando en la practicidad del uso de la IA. Y quiero hablar sobre la practicidad de las pautas. ¿Cómo nos aseguramos de que sean prácticas, pero también adaptables al mismo tiempo, porque como ambos sabemos, la IA cambia constantemente? Ya hemos mencionado varias herramientas diferentes en esta columna, solo llevamos 15 minutos.

Están ocurriendo muchas cosas. ¿Cómo podemos garantizar que esas directrices sean útiles más allá de lo que ocurre hoy?

[00:17:33] Kai Blakeborough: Bueno, muchas veces cuando la gente piensa en políticas, piensa en algo que se puede hacer y luego dejar de lado por un par de años y revisarlo cada tres, cuatro o cinco años.

Y creo que simplemente hay que entrar y establecer la expectativa de que las pautas de IA generativa, al menos durante los próximos cinco años, probablemente no serán así allí, hay que encontrar ese equilibrio entre permitir que sean flexibles, pero también construir sobre esas grandes piedras, porque hay muchos principios que intervienen en el uso ético y responsable de la IA que son independientes de las herramientas.

De la misma manera que una IA con agentes, de la que hablaremos más adelante, pero una IA que puede determinar qué hacer por sí sola y hacerlo, en comparación con lo que ocurre hoy, donde tenemos que ir paso a paso con la IA y obtener resultados individuales. Los principios éticos que sustentan el uso responsable de esas herramientas no son tan diferentes.

Sigue asumiendo la responsabilidad del contenido generado por IA. Sigue manteniendo a los humanos informados y monitoreando, poniendo a los humanos al mando de la toma de decisiones. Sigue protegiendo los datos de la empresa. Obteniendo el consentimiento de las personas cuya imagen se está utilizando en un Me gusta, podemos volver atrás y aplicar esos mismos principios agnósticos de Lee a las herramientas futuras y a la implementación futura.

Por lo tanto, hay algunas empresas que van a cambiar con el tiempo y lo harán. Recomendaría a todos que intenten pensar en el futuro y que estudien para ver qué es lo que se viene. Y, de nuevo, podemos hablar más sobre eso en un momento, pero la base de lo que esperan de sus empleados es…

No debería cambiar.

[00:19:31] Admin: Realmente aprecio que lo hayas explicado porque realmente es un cambio de mentalidad. No estamos tratando de predecir el futuro dentro de cinco, diez o quince años, estamos haciendo lo mejor que podemos para crear algunas pautas basadas en lo que sabemos hoy. Y esas pueden ser. Cambio. No estamos hablando de enmiendas a la constitución que requieren una ley del Congreso para ser aprobadas.

Esto es algo que una simple conversación podría generar algún cambio. Amigos, estamos hablando con Kai Blakeborough sobre cómo las organizaciones pueden adoptar la IA de manera eficaz y ética en todos los niveles. Y tengo varias preguntas más, pero antes de llegar a ellas, permítanme compartir con ustedes una herramienta que pueden usar para todo su equipo y su empresa.

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Tenemos que hacer algo de formación, ¿no? ¿Qué papel crees que desempeña la formación cuando queremos implementar con éxito las directrices corporativas de inteligencia artificial?

[00:21:40] Kai Blakeborough: Sí, me alegro de que hayas mencionado eso. En realidad, sin capacitación, no hay cumplimiento y terminas poniendo en riesgo a tu organización también, porque ¿cómo se puede esperar que tus empleados sigan una política en la que no se les enseña cómo hacerlo?

Por lo tanto, no es un lugar seguro, especialmente desde el punto de vista de la gestión de riesgos. Por eso, la capacitación es esencial. Dejémoslo claro. Y creo que hay un cierto nivel de capacitación que se requiere para cualquiera que reciba las claves para usar herramientas de inteligencia artificial y una licencia para usarlas.

Deberían recibir capacitación sobre la política. Y, a medida que he analizado la adopción y la capacitación en IA, me he dado cuenta de que todo comienza con la creación de una política y ayudar a las personas a comprender desde el principio cómo se puede usar y cómo no se puede usar, y darles la oportunidad de probar las cosas en un entorno seguro. Hicimos una capacitación en nuestras organizaciones el verano pasado, donde visitamos todos los departamentos y dijimos: “Hagamos una exploración”.

Primero, vamos a explicarte cómo puedes y cómo no puedes usarlas. Luego, te daremos un tiempo para que comiences a probar estas herramientas y a determinar cuál es el potencial que tienen en tu equipo y en tu departamento. Y esa combinación de tiempo de prueba y tiempo de capacitación sobre las políticas fue clave.

Y lo hicimos, recorrimos toda la empresa y creo que la gente dijo que se sentía uneste añopor ciento más cómoda con el uso de herramientas de IA después de completar esa capacitación. Que antes de comenzar a usarlas. Así que fue un gran logro, pero incluso entonces la capacitación termina convirtiéndose tanto en una técnica de gestión de riesgos como en una técnica de adopción.

Y descubrí que, si se observa una curva de campana de usuarios de IA , se puede ver que los primeros usuarios y los visionarios que están al principio de la curva están bastante bien equipados para encontrar usos efectivos en su propio flujo de trabajo. Pero para aquellos que se quedan atrás y no están necesariamente al principio de la adopción de nuevas tecnologías, encontrar esas oportunidades es mucho más difícil.

Y entonces, realmente, cuando usted invierte en capacitación, no es solo desde una postura de gestión de riesgos defensiva donde está enseñando a las personas cómo usarla correctamente para proteger a sus equipos y su organización y, en última instancia, a las personas a las que sirve, sino que también está desbloqueando oportunidades para que descubran eficiencias.

Por lo tanto, si no crea esas oportunidades de capacitación y descubrimiento, no verá los beneficios en su equipo. E incluso los mejores y más innovadores usos o herramientas que pueda imaginar simplemente se quedarán en el estante y acumularán polvo. Por lo tanto, en realidad, no se trata solo de implementar pautas, aunque eso es fundamental, sino también de ayudar a su equipo a comprender los beneficios de usar IA.

Y descubrí que esos momentos de capacitación suelen darse en conversaciones en grupos pequeños donde las personas pueden ver lo que tienen frente a ellas y ver qué hacer con lo que tienen frente a ellas. Y es entonces cuando se les enciende la luz y finalmente se dan cuenta de su potencial en su propio contexto. Así que sí, la capacitación no podría ser más importante a medida que nuestros equipos buscan adoptar la IA en los próximos años.

[00:25:23] Admin: No podría estar más de acuerdo con la forma en que lo has planteado. Es algo de lo que hablamos mucho, de hecho, en el programa, incluso en mis canales de redes sociales, sobre lo importante que es tener casos de uso, ejemplos, ¿cómo usamos la IA? ¿Qué tipo de indicaciones tenemos y ese tipo de cosas? Porque no lo es. Es su propia herramienta.

No se trata de Canva , donde, ya sabes, al entrar en materia, voy a utilizar esto para crear activos gráficos de algún tipo, como dijo Robert Rose, es más como la electricidad, que es parte de todo. Estaba hablando de ello desde esta perspectiva de cómo es, es una tontería tener una estrategia de IA , de la misma manera que sería una tontería tener una estrategia de electricidad.

Es solo una parte de todo lo que estás haciendo para lograr lo que necesitas hacer como empresa. Y vas a descubrir qué herramientas de IA, qué herramientas eléctricas, etc., puedes importar. Y me encanta este ejemplo que has dado sobre cómo utilizas la capacitación en Brotherhood Mutual Insurance. ¿Podrías compartir un poco más sobre cómo eso, a su vez, ha dado como resultado algunos resultados positivos, ya sea en tu organización o tal vez en otras que hayas visto?

[00:26:23] Kai Blakeborough: Sí, compartiré un par de ejemplos. Creo que uno de los principales beneficios de la IA es conectar a las personas con el conocimiento. Realmente creo que cualquier empleador o líder de equipo, una de las primeras preguntas que debería hacerse sobre cómo usar la IA es: ¿cómo se usa la IA? ¿Cómo puedo empoderar a mis empleados con conocimiento?

Actualmente tienen dificultades para acceder a los ejes o no saben cómo hacerlo, o tal vez haya cierta sabiduría oculta en las mentes de algunos empleados experimentados que simplemente no está aislada del resto. Y, por eso, tanto en mi trabajo personal como en mi trabajo en Brotherhood, realmente he defendido casos de uso que logren ese objetivo central de conectar a las personas con el conocimiento. Una de las formas en que lo he hecho personalmente es creando un GPT personalizado para quienes buscan trabajo. Es un coach de carrera, un consejo asesor de carrera, porque descubrí que una de las mejores prácticas para la IA es incorporar múltiples perspectivas a la conversación.

Y así es como está diseñado este GPT: puedes subir detalles de tu currículum, de tu perfil de LinkedIn, de los aspectos más destacados de tu carrera o cualquier cosa que te haga destacar. Y el GPT te hará un par de preguntas. Y luego puedes tener un consejo asesor que diga algo como: Hola, necesito escribir una publicación de LinkedIn para esta audiencia para aumentar mi liderazgo intelectual, o darme ideas para un podcast que pueda comenzar, o ayudarme a escribir un correo electrónico a mi jefe sobre futuras oportunidades de crecimiento, o incluso buscar un nuevo trabajo.

Entonces, ese es el concepto de cargar conocimiento sobre ti que luego puedes aprovechar para obtener respuestas hiperpersonalizadas basadas en tu propia experiencia. Y hemos podido hacer algo similar a eso dentro de mi organización, donde trabajo desde hace más de cien años, es una empresa tradicional.

Y hay mucha sabiduría arraigada sobre cómo servir mejor a nuestros asegurados. Así que pudimos, en una implementación interna, poner parte de ese conocimiento a disposición de nuestros empleados. Derribamos esos silos y les brindamos a las personas el conocimiento que necesitan para prosperar y lo que muchos estudios han demostrado, no solo en nuestra organización, es que cuando se puede conectar a las personas con el conocimiento, se ayuda a las personas a hacer su trabajo más rápido. Les ayuda a descubrir nuevos conocimientos, pero también aumenta el nivel de rendimi