Deje que la IA le ayude con su marketing utilizando estos 5 mensajes en cadena

yo¿Alguna vez ha invertido en un consultor o ha realizado un trabajo de consultoría usted mismo? Si es así, está familiarizado con el proceso de “descubrimiento”, en el que el consultor aprende sobre los aspectos clave de una empresa que son relevantes para su campo de especialización y luego escucha al cliente compartir sus mayores desafíos y dificultades. Una vez que se han compartido, el cliente puede compartir sus experiencias y desafíos.La mente del consultor combina lo que ahora sabe sobre el negocio., qué problemas ven subyacentes a los desafíos o metas planteados, combinen eso con su experiencia y conocimiento, y comiencen a compartir consejos.

Y siAI¿Podría hacer eso por usted, de forma gratuita? Imagínese cuánto podría beneficiarse de tener unConsultor de marketing de inteligencia artificiala su alcance: ya sea que la IA lo ayude o usted confíe en ella para ayudar a los clientes, no hay duda de que puede ahorrar tiempo y potencialmente lograr un mayor éxito.

Dado que los grandes modelos de lenguaje (LLM) comoChatGPT,Claudio,Géminis, y así sucesivamente, han sido capacitados en amplios conocimientos en cada área de especialización, los modelos están bien posicionados para ser consultores valiosos para nosotros.

Siempre y cuando no nos saltemos esa parte vital: el descubrimiento.

Esa es la falla de los modelos actuales, ya que están programados para ser útiles, lo que significa que incluso cuando omitimos el descubrimiento, no brindamos contexto y, al igual que la IA, una pregunta, es…yendoPara responder, pase lo que pase.

Hoy voy a compartir contigo cinco ejemplos de indicaciones de la cadena de IA que puedes tener con una IA que te ayudarán a crear estrategias o tácticas de marketing realmente geniales. Ya sea que uses estos ejemplos o no, considéralos y piensa en otras tareas o aspectos sobre los que podrías hablar con la IA en tu función y negocio, y pruébalo.

Comprensión y dominio de las indicaciones de la cadena de IA

Mencioné las indicaciones de la cadena de IA anteriormente y es un concepto importante enIA generativa para marketingQuiero dedicar un momento a esto antes de entrar en los ejemplos.

La técnica de incitación en cadena se utiliza para guiar a la IA a través de una serie de preguntas o tareas interconectadas, lo que permite interacciones más complejas y matizadas. Este enfoque ayudavendedoresObtenga información más detallada, relevante y procesable de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT.

¿Qué son los Prompts de AI Chain?

La secuenciación de preguntas en cadena implica dividir una tarea o consulta más grande en una serie de preguntas más pequeñas y secuenciales. Cada pregunta se basa en la información y las respuestas de las preguntas anteriores, creando una “cadena” de interacciones que conduce a un resultado final más completo y personalizado.

Beneficios de las indicaciones de la cadena de IA:

• Permite respuestas más detalladas y específicas.
• Ayuda a mantener el contexto durante toda la conversación.
• Permite que la IA aborde tareas complejas paso a paso
• Proporciona oportunidades de aclaración y refinamiento en cada etapa.

Mejores prácticas y consejos:

1. Comience con lo amplio y luego concéntrese:Comience con preguntas generales y vaya haciéndose más específica a medida que avanza la conversación.
2. Utilice transiciones claras:Indique claramente cuándo va a pasar a un nuevo aspecto de la tarea o tema.
3. Aproveche las respuestas anteriores:Vuelva a consultar la información proporcionada en indicaciones anteriores para mantener el contexto y desarrollar conocimientos previos.
4. Solicitar resúmenes:Pídale periódicamente a la IA que resuma los puntos clave para garantizar la precisión y la comprensión.
5. Utilice hipótesis:Presentar escenarios hipotéticos para explorar diferentes ángulos de un problema o estrategia.
6. Fomentar la creatividad:Pídele a la IA que piense de forma diferente o que ofrezca perspectivas alternativas sobre un tema determinado. Recuerda que la respuesta predeterminada será la más popular.
7. Validar suposiciones:Verifique periódicamente si la IA está haciendo alguna suposición y aclare cuando sea necesario.
8. Divida las tareas complejas en pasos:Para estrategias de marketing complejas, divídalas en pasos manejables y aborde cada uno de ellos secuencialmente.

Cosas que se deben evitar:

1. Abrumador con información:No proporcione demasiada información en una sola instrucción. Divídala en fragmentos fáciles de digerir.
2. Falta de especificidad:Evite preguntas vagas o demasiado amplias que puedan dar lugar a respuestas genéricas.
3. Ignorando el contexto:No ignore el contexto previamente establecido al pasar a nuevos temas dentro de la cadena. Por ejemplo, si desea trabajar en un nuevo negocio o cliente, inicie un nuevo chat.
4. Suponiendo la omnisciencia de la IA:Recuerde que, si bien la IA tiene un amplio conocimiento, es posible que no tenga información especializada o en tiempo real sobre su industria o marca específicas. No espere que sepatendencias.
5. Saltarse la verificación:No acepte toda la información generada por IA sin verificación, especialmente para decisiones comerciales críticas.
6. Pensamiento rígido:Esté abierto a ideas o direcciones inesperadas que la IA pueda sugerir, ya que podrían conducir a ideas innovadoras.
7. Descuidando la percepción humana:Utilice IAcomo una herramienta para aumentar su experiencia, no para reemplazar el pensamiento crítico y la toma de decisiones.

Ejemplo de estructura de solicitud de cadena de IA:

1. Consulta inicial para establecer el contexto
2. Preguntas de seguimiento para aclarar y ampliar.
3. Solicitud de ejemplos o aplicaciones específicas
4. Pregunte por posibles desafíos o limitaciones.
5. Buscar soluciones o estrategias para abordar los desafíos.
6. Resumen final y pasos a seguir

Siguiendo estas pautas y evitandoerrores comunesLos especialistas en marketing pueden aprovechar todo el potencial de la motivación en cadena para generar información y estrategias valiosas para sus esfuerzos de marketing.

Preparando el escenario: presentando su marca a la IA con indicaciones

Antes de sumergirse en tareas de marketing específicas, es esencial proporcionar a la IA información general completa sobre su marca. Este contexto le permitirá a la IA generar respuestas más relevantes y precisas adaptadas a las necesidades específicas de su negocio. A continuación, le indicamos cómo iniciar la conversación:

1. Iniciar la conversación:

Comience diciendo algo como:

“Me gustaría brindarle información general sobre mi marca. Este contexto lo ayudará a comprender mejor nuestro negocio para futuras preguntas y tareas relacionadas con el marketing. Confirme cuándo está listo para recibir esta información”.

2. Proporcionar una descripción general de la marca:

Una vez que la IA confirme, comparte los siguientes detalles:

• Nombre de la empresa y sector
• Declaración de misión y valores fundamentales
• Breve historia de la empresa
• Demografía y psicografía de la audiencia objetiva.
• Principales productos o servicios ofrecidos
• Propuestas de venta únicas (PVU)
• Voz de marcay pautas de tono

3. Posición en el mercado:

Explique la posición de su marca en el mercado:

• Principales competidores
• Cuota de mercado actual (si se conoce)
• Fortalezas y debilidades en comparación con los competidores

4. Objetivos y desafíos del marketing:

Describa sus objetivos de marketing actuales y cualquier desafío significativo:

• Objetivos de marketing a corto y largo plazo
• Indicadores clave de rendimiento (KPI) que usted rastrea
• Principales desafíos u obstáculos para llegar a su público objetivo

5. Estrategias de marketing actuales:

Proporcione una descripción general de sus esfuerzos de marketing existentes:

• Principales canales de marketing utilizados (por ejemplo, redes sociales, correo electrónico, marketing de contenidos)
• Campañas o iniciativas pasadas más exitosas
• Cualquier actividad en cursoCampañas de marketingo iniciativas

6. Activos de marca:

Mencione cualquier activo o recurso significativo de la marca:

• URL del sitio web
• Perfiles de redes sociales
• Mensajes o eslóganes clave de la marca
• Cualquier marca notableasociacioneso colaboraciones

7. Consideraciones regulatorias:

Si corresponde, mencione cualquier regulación específica de la industria o requisitos de cumplimiento que afecten sus actividades de marketing.

8. Confirmación y Seguimiento:

Después de proporcionar esta información, pídale a la IA que resuma los puntos clave para asegurarse de que ha captado con precisión la esencia de su marca. Puede decir:

“Basándome en la información que le he proporcionado, ¿podría resumir los aspectos clave de nuestra marca? Esto me ayudará a confirmar que ha comprendido correctamente nuestro contexto empresarial”.

Si sigue estos pasos, creará una base sólida para todas las conversaciones futuras relacionadas con el marketing con la IA. Este contexto le permitirá a la IA brindar información más precisa, relevante y valiosa adaptada a las necesidades específicas de su marca.

Si ves que tienes estas conversaciones con frecuencia, puedes almacenar la información anterior en un documento para pegarla fácilmente en un modelo antes de comenzar un nuevo chat (Biblioteca de indicaciones) o configurarla como unaGPT personalizadoTambién puedes detenerte ahora mismo y pedirle a la IA que resuma todo lo que acabas de decir en un nuevo mensaje para usar en el futuro. Porque no lo olvides: a día de hoy, los modelos de IA todavía tienen una cantidad limitada de memoria disponible para recordar el historial de chat anterior. Después de un tiempo, perderá el contexto, así que guarda este trabajo para futuras referencias.

Consejos prácticos de IA para el éxito en el marketing

Ahora que hemos establecido cómo presentar su marca a la IA y comprendemos el poder de las secuencias de mensajes en cadena, analicemos secuencias de mensajes en cadena específicas. Estas secuencias están diseñadas para ayudarlo a abordar desafíos de marketing comunes y generar información valiosa. Recuerde comenzar cada secuencia haciendo referencia al contexto de marca que proporcionó anteriormente.

1. Desarrollar una estrategia de contenidos

Indicación inicial:“En función del público objetivo y los objetivos de nuestra marca, ¿qué temas de contenido resonarían más entre nuestros clientes?”

Indicaciones de seguimiento:

• “Para el tema [insertar tema], ¿qué temas específicos podríamos cubrir?”
• “¿Cómo podemos adaptar estos temas a diferentes formatos de contenido (publicaciones de blog, redes sociales, vídeos)?
• “¿Qué desafíos potenciales podríamos enfrentar al crear este contenido y cómo podemos superarlos?”
• “¿Puedes sugerirme unacalendario de contenidos¿Para el próximo mes basado en estos temas y tópicos?

2. Elaboración de una campaña en redes sociales

Indicación inicial:“Queremos crear una campaña en las redes sociales para promocionar nuestra [marca/producto/servicio]. ¿Qué plataforma sería la más eficaz teniendo en cuenta nuestro público objetivo?”

Indicaciones de seguimiento:

• “¿En qué mensajes clave debemos centrarnos en esta campaña?”
• “¿Puedes sugerir 5 ideas de publicaciones que se alineen con la voz de nuestra marca y los objetivos de la campaña?”
• “¿Cómo podemos incorporar contenido generado por el usuario en esta campaña?”
• “¿Qué métricas debemos seguir para medir el éxito de esta campaña?”

Y como acabamos de hablar en el podcast AI in Marketing: Unpacked con Jeff Sieh, puedesUtilice la IA aquí para ayudarle a crear indicaciones para recursos de imágenes.que puedes conectar a una herramienta diferente como MidJourney o Magai.

3. Optimización del marketing por correo electrónico

Indicación inicial:“Queremos mejorar nuestras tasas de apertura de correo electrónico y de clics. En función de nuestra industria y público objetivo, ¿qué estrategias recomendarías?”

Indicaciones de seguimiento:

• “¿Puede proporcionarnos 5 ejemplos de líneas de asunto atractivas para nuestra próxima campaña de correo electrónico?”
• “¿Cómo podemos segmentar nuestra lista de correo electrónico para ofrecer contenido más personalizado?”
• “¿Qué elementos deberíamos incluir en el diseño de nuestro correo electrónico para mejorar la interacción?”
• “¿Puede sugerir una estructura para una prueba A/B para optimizar el rendimiento de nuestro correo electrónico?”

4. Mejorar la estrategia SEO

Indicación inicial:“Teniendo en cuenta los productos/servicios clave de nuestra marca y el público objetivo, ¿en qué palabras clave de cola larga deberíamos centrarnos para nuestra estrategia de SEO?”

Indicaciones de seguimiento:

• “Para la palabra clave [insertar palabra clave], ¿puede delinear una estructura para una publicación de blog completa?”
• “¿Cómo podemos optimizar las meta descripciones y las etiquetas de título de nuestro sitio web para estas palabras clave?”
• “¿Qué tácticas de SEO fuera de página serían más efectivas para nuestra marca?”
• “¿Puede sugerirnos un plan para realizar un seguimiento e informar sobre nuestro progreso en materia de SEO?”

5. Desarrollo de una estrategia de retención de clientes

Indicación inicial:“Queremos mejorar nuestras tasas de retención de clientes. Basándonos en nuestrosMarca y público objetivo¿Qué estrategias recomendarías?

Indicaciones de seguimiento:

• “¿Cómo podemos utilizar nuestros datos de clientes existentes para identificar a los clientes en riesgo?”
• “¿Puede sugerirnos una estructura de programa de fidelización que resulte atractiva para nuestros clientes?”
• “¿Qué tipos de comunicaciones personalizadas podríamos implementar para mejorar la retención?”
• “¿Cómo podemos medir la efectividad de estas estrategias de retención?”

Recuerde que estos son puntos de partida. Siéntase libre de adaptar y ampliar estos mensajes en función de sus necesidades específicas y de las respuestas de la IA. La clave es mantener un flujo lógico y aprovechar cada respuesta para recopilar información completa y práctica para sus iniciativas de marketing.

¡Prueba esta técnica y cuéntame cómo te va!

Si crees que la IA en el marketing es solo una moda, estás equivocado y te costará caro.

Episodio 2 del podcast AI in Marketing: Unpacked, con Admin

En “La IA en el marketing: un análisis”

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