Marketing impulsado por IA: llevando a las pymes a nuevas alturas

¿Cómo puede su empresa realmente destacarse en un panorama de contenido abarrotado?

¿Está aprovechando al máximo la experiencia de sus expertos en la materia (SME) para crear contenido de alto impacto?

Y lo más importante, ¿cómo puede la inteligencia artificial llevar el marketing impulsado por las PYMES al siguiente nivel?

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En el episodio de hoy, profundizamos en estas preguntas con Jeff Coyle, cofundador y director de estrategia de MarketMuse. Con más de una década de experiencia en estrategia de contenido impulsada por IA , Jeff compartirá cómo la integración de la IA con la experiencia de las pymes puede revolucionar sus esfuerzos de marketing. Proporcionará información práctica sobre cómo aprovechar esta poderosa combinación para generar mejores resultados y una mayor participación.

La inteligencia artificial en el marketing: el presentador de Unpacked, Admin, le preguntó a Jeff Coyle sobre:

✨ Integración de IA con PYMES : descubra cómo las empresas pueden combinar eficazmente las tecnologías de IA con la experiencia de las PYMES para mejorar las estrategias de marketing de contenidos.

✨ Aplicaciones y conocimientos prácticos : descubra ejemplos del mundo real y consejos prácticos para aprovechar la IA para aumentar el impacto del contenido impulsado por las PYME.

✨ Tendencias futuras en IA y marketing para pymes : obtenga información sobre las próximas tendencias en marketing impulsado por IA y cómo las empresas pueden prepararse para aprovechar estos avances.

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Recursos y marcas mencionadas en este episodio

• MercadoMuse
• Aki Balogh
• Ventaja de la IA
• Cómo llenar el vacío: cómo la IA identifica y cierra las brechas de contenido con Andy Crestodina
• Andy Crestodina y Orbit Media
• Pamela Didner
• MadKudu
• MAICON
• Agorapulse
• Enlace susurrante
• Spencer Haws
• Introducción al marketing con inteligencia artificial: una guía completa para profesionales del marketing
• Explora episodios anteriores del podcast AI in Marketing: Unpacked

Transcripción completa

(ligeramente editado)

Marketing impulsado por IA: cómo llevar a las pymes a nuevas alturas con Jeff Coyle

[00:00:00] Jeff Coyle: Probablemente te sorprenda cuando diga esto: lo menos interesante que puede hacer un modelo de lenguaje grande es escribir un borrador para una página de contenido que quiero poner en la web. Para mí, eso no es terriblemente interesante. Y sé que todos se preguntan: “¿De qué estás hablando?”. Para mí y para mis colegas y las personas que están pensando en esto, la forma en que lo hacemos es realmente genial.

Eso me acerca a poder ejecutar una pieza de contenido experto, sin escribirlo realmente, hay tantas razones por las que mencionaste algunas de ellas, pero en lo que no quiero ponerme es en una posición en la que mi resultado final sea un borrador que he generado, que tuve que editar drásticamente y tal vez incluso disminuir mi eficiencia.

Y luego lo que saco del fondo es algo parecido a lo que hubiera escrito por mi cuenta.

[00:00:56] Admin: Bienvenidos a AI in marketing unpacked, donde simplificamos la IA para un marketing de impacto. Soy su anfitrión, Admin, y estoy aquí para guiarlos a través del mundo de la inteligencia artificial y su impacto transformador en las estrategias de marketing . En cada episodio, desglosaremos los conceptos de IA en información manejable y exploraremos aplicaciones prácticas que pueden potenciar sus esfuerzos de marketing.

Si eres un especialista en marketing experimentado que recién comienza a explorar el potencial de la IA, este podcast te brindará el conocimiento y las herramientas que necesitas para tener éxito. Así que sintonízalo y descubramos juntos el poder de la IA.

Saludos, programa. Bienvenidos nuevamente a AI in marketing unpacked, donde egoístamente usé este tiempo para elegir las mentes de expertos en mantenerse al día e integrar o superponer inteligencia artificial en redes sociales, contenido, publicidad, búsqueda y otras áreas, marketing adicional. Ah, y pueden aprender a suscribirse para que les muestren cómo prepararse a sí mismos y a su marca para esta revolución de la IA y salir adelante.

¿Cómo puede su empresa realmente destacarse en un panorama de contenido abarrotado? ¿Está maximizando la experiencia de sus expertos en la materia, las pymes, para crear contenido de alto impacto? Y lo más importante, ¿cómo puede la inteligencia artificial llevar su marketing dirigido a las pymes al siguiente nivel? En el episodio de hoy, vamos a profundizar en estas preguntas con Jeff Coyle, cofundador y director de estrategia de MarketMuse.

Con más de una década de experiencia en estrategias de contenido basadas en IA, Jeff compartirá cómo la integración de la IA con la experiencia de las pymes puede revolucionar sus esfuerzos de marketing. Brindará información real sobre cómo aprovechar esta poderosa combinación para generar mejores resultados y una mayor participación. Hola Jeff, bienvenido al programa.

[00:02:32] Jeff Coyle: Hola Mike, qué gran introducción. No se puede superar. Gracias. Eso es lo que vamos a hacer hoy. Eso es lo que he estado haciendo desde finales de los noventa y ahora, ya sabes, en la última década, eso es lo que he estado viviendo, eso es lo que he estado viviendo. [00:02:43] Admin: Me encanta porque eso es lo que siempre me gusta decir.

No soy yo quien habla de ti, sino del trabajo que has hecho, que me permite decir cosas increíbles, como que llevas una década haciendo esto. Y, con total transparencia, gran parte de esto se debe a que la IA me ayuda a crear estas introducciones tan elaboradas, pero me encantaría que pudieras empezar contándome un poco sobre tus antecedentes, porque no quiero tocarlos brevemente, y cómo te involucraste en lo que llamamos marketing impulsado por la IA .

[00:03:09] Jeff Coyle: Claro. Así que fui a Georgia Tech para estudiar informática. Soy originario de Jersey, me mudé allí. Y mientras estuve allí, me concentré en dos cosas. Una era las primeras versiones de los motores de búsqueda. Por ejemplo, la búsqueda en la intranet, si la gente sabe lo que es una intranet, y luego, ya sabes, más como la búsqueda empresarial, textos básicos, recuperación y luego también usabilidad y software de interfaz de usuario y accesibilidad y ese tipo de cosas.

Algunos de los primeros trabajos que hice fueron, quiero decir, suena bastante nerd, pero ya sabes, las taxonomías y la ontología consisten en clasificar cosas en cosas, ¿no? Esto fue antes del etiquetado automático. Esto fue antes de que existiera una tecnología lingüística realmente sólida. Y luego, en mi tercer año en la universidad, comencé a trabajar en una empresa emergente llamada KnowledgeStorm.

Fui uno de los primeros empleados, primero hice prácticas allí y luego trabajé allí hasta que fue adquirida eneste año. Lo que estábamos haciendo era intentar vender a empresas de tecnología B2B la posibilidad de tener contenido en sus sitios web. Las grandes empresas, IBM, Dell, no tenían nada de su contenido en sus sitios web. Así que pensamos: “Sube ese contenido a la web, por muy loco que suene”.

Y estábamos generando oportunidades de venta . En un momento, generábamos millones de oportunidades de venta por mes con esta red de cientos de sitios que básicamente tenían un directorio de libros blancos. Y luego fuimos adquiridos por Tech Target, con quien quizás estés familiarizado, donde dirigí su equipo de búsqueda y participación de tráfico.

Todo era inbound, gestión de comunidades sociales pagas. No solo generábamos clientes potenciales, sino que también desarrollábamos contenido increíble . Un objetivo tecnológico estaba presente en una red de más deeste añositios web. Y esa fue mi experiencia de pasar de pensar solo en clientes potenciales y solo en el rendimiento a tener un equipo editorial y escritores.

Eran expertos en la materia. Entré por la puerta pensando que lo sabía todo sobre todo, francamente. Y les dije: “Esto es sobre lo que deberías escribir”. Y ya saben lo que pasa cuando le dices eso a un editor en jefe que sabe de lo que habla y tieneeste añoños de experiencia. Me responden: “No, eso no lo hago”.

Así que, con el paso de los años, tuve que ir descubriéndome y empezar a sumarme al camino del respeto, francamente, por el experto en la materia y la excelencia editorial que había en ese equipo. Y al principio no lo hice, pensé: “Escribe este artículo y se posicionará y conseguiremos mucho tráfico y muchos clientes potenciales”.

De modo que, en muchos casos, esa especie de fusión y ese choque se dieron porque todos estábamos luchando por… Ya sabes, los recursos son escasos, y el recurso escaso de un escritor es difícil. Así que aprendí todos los flujos de trabajo, todos esos horribles flujos de trabajo manuales de edición, y me quitaban el sueño todos los días.

Correcto. Y entonces, cuando dejé Target Tech, por cierto, tuvimos mucho éxito. Y los equipos editoriales, ya sabes, que empezaron a considerar el marketing de rendimiento, lo lograron. Quiero decir, son superestrellas del marketing de rendimiento combinado con el equipo editorial y de SEO.

Son increíbles para este equipo de optimización de motores de búsqueda. Y luego, cuando estaba trabajando en una empresa de capital privado y haciendo un trabajo secundario, conocí a mi cofundador de MarketMuse. Al principio pensé que la tecnología era algo que se usaría para clasificar. Me encanta clasificar cosas en taxonomías para clasificar contenido en categorías.

Le pregunté por correo electrónico y le dije: “Oye, Aki, ¿este software clasifica los documentos en categorías?”. Porque eso es lo que me entusiasma del etiquetado automático. Y él me respondió: “No, pero esto es lo que hace. Lo que hace es examinar temas, conceptos y contenidos para ver si muestran señales de experiencia”.

Y mi cerebro explotó. Me dije: “Oh, Dios mío”. Y, por cierto, esto fue hace 10 años. Esta era una tecnología que, ya sabes, las primeras versiones de comprensión del lenguaje natural y modelado de temas y análisis de gráficos y análisis de vectores. Y fue un enfoque muy inteligente para hacer algo que no sentí que fuera a resolverse.

Y así fue como nació Market Muse. Lo que hacemos es analizar el contenido y determinar si tiene indicios de que lo haya escrito un experto. Y luego lo llevamos a nivel de sitio. Lo ampliamos para crear informes para ayudar a los escritores. Y luego lo ampliamos para realizar análisis a nivel de sitio.

De esta manera, podemos analizar su sitio y agruparlo en grupos y decirle dónde tiene los mejores y los peores. Oiga, ¿quiere hacerse cargo de este tema, Mike? Bueno, tiene mucho trabajo por hacer, o será una tarea fácil. Y lo que eso hace es poner a la excelencia editorial y al experto en la materia en el asiento del conductor.

De esta manera, no necesariamente tendrán que hacer solo un tipo de contenido. De hecho, pueden decir que van a ganar a través de la excelencia editorial. Y eso libera a ambos equipos para hacer un gran trabajo. Y eso es algo que me apasiona mucho. Se trata de que el desempeño editorial, la búsqueda de marketing , todo esté en la misma página.

[00:07:58] Admin: En primer lugar, sabes que la intranet me hizo retroceder a los años 90. Solía ​​trabajar para Dana Corporation. Teníamos una base de datos Lotus y nodos Lotus. Y sí, estaba, ya sabes, hasta el cuello en intranets allí. Porque era parte de TI global. Ya sabes, Dana era una especie de empresa de 80.000 empleados globales.

Así que la intranet fue algo muy importante.

[00:08:22] Jeff Coyle: ahí. [00:08:22] Admin: Enterprise [00:08:24] Jeff Coyle: la búsqueda aún no está perfectamente resuelta. Quiero decir, ahora con los agentes, los agentes de IA y ya sabes, ¿hay más que podamos hacer con la IA con la búsqueda interna? Creo que es una, una, una forma de, creo que los documentos posteriores a la venta como los llaman, que serían la documentación interna, la documentación técnica a menudo lo son.

Desconocido para la organización. Y así, a través de la búsqueda empresarial y de técnicas de inteligencia artificial inteligentes y un par de cosas así. Todavía es una oportunidad abierta sin explotar para la gente, por excelencia, creo, pero debido a que todavía hay una gran brecha entre los propietarios de los documentos de posventa y la gente de marketing, por lo que no estoy lidiando con eso ahora mismo, pero estoy lidiando con la brecha de marketing de contenido con la redacción y el SEO, básicamente.

[00:09:16] Admin: Sí, estoy totalmente de acuerdo. Hay otro podcast que escuché, AI Edge, y se centran en la implementación de la IA a nivel empresarial. Y eso es algo de lo que hablan mucho porque los datos están muy distribuidos. No están cohesionados. No están estandarizados. Y ese es el mayor desafío que creo que existe hoy en día con la implementación de la IA: ¿qué datos le estás dando a la IA? Me encantaría que pudieras tomarte un minuto para compartir un poco más sobre Market Muse.

Me pregunto si puede explicarlo detalladamente para la audiencia, porque tenemos marcadores de todo tipo que escuchan el programa, ya sabe, tenemos especialistas en marketing en redes sociales, etc., para ayudarlos a comprender cómo ellos o alguien más en su organización, ya sabe, usarían Market Muse.

[00:09:56] Jeff Coyle: Me gustaría pensar en tres etapas de la estrategia de contenido.

Entonces, si quieres profundizar, puede ser algo como ideación, ya sabes, ideación. Entonces, ¿qué debería estar haciendo? ¿Análisis de datos? Investigación, informes, redacción, edición, publicación, optimización posterior a la publicación, ¿cierto? Esa es la inmersión más profunda, pero me gusta dividirla básicamente en análisis. Planificación y ejecución .

En MarketMuse nos centramos en todo lo anterior. Te ofrecemos una forma de utilizar la inteligencia artificial personalizada para tu sitio o tu red. Lo único que podemos hacer es analizar tu sitio y tu cobertura de contenido existente. Analizamos la amplitud de tu cobertura sobre un tema, la profundidad de la cobertura, la calidad de ese contenido con respecto a la experiencia, ¿no?

Luego también el rendimiento. ¿Está funcionando? ¿Está funcionando bien, cierto? Y cuando combinas esas cosas, puedo darte métricas personalizadas sobre cuánto trabajo necesitas hacer para mejorarlo. Y ese análisis puede realizarse de tres o cuatro formas diferentes, ¿cierto? Puede ser a través del análisis de conglomerados, al que la gente le teme.

Pero lo único que hago es mirar su sitio y leer su contenido y clasificar cada una de esas páginas en grupos y luego decir: “Oye, esto es un grupo. ¿Cuáles son las áreas de este grupo que no has cubierto? ¿Correcto?” Entonces, un grupo en un análisis de brechas de grupos a pedido. Ahora, la próxima frontera para los especialistas en marketing es la intención.

¿Mi contenido apela a las intenciones de los destinatarios? De esta manera, podemos analizar cuáles son las personas objetivo, cuáles son las intenciones de los destinatarios y ofrecer recomendaciones. El tercer aspecto sería la calidad del contenido. ¿Dónde tengo los contenidos que son escasos? ¿Dónde los he intentado? Porque hace cinco años era fácil.

Estaba publicando un montón de artículos en forma de lista en mi sitio. Sí. Gané un montón de dinero en este momento. No tanto. Así que básicamente puedo decir que sí, todavía puedes ser dueño de este tema. Necesitas la concientización en la etapa inicial. Necesitas la mitad del embudo. Necesitas mejores artículos en forma de lista porque ese tipo de fortaleza, y luego necesitas esa solución de problemas posterior a la compra.

Necesitas el contenido de propiedad, que es. Por cierto, si estás vendiendo productos, uno de tus secretos hoy en día es la resolución de problemas y la propiedad. ¿Cuáles son los artículos que estás escribiendo después de comprar esos pares de zapatos? Eso es lo que muchos de estos sitios no tienen. En caso de que quieras un buen consejo, revisa tu sitio, mira tus temas favoritos que han disminuido.

Si solo escribieras sobre la mitad del embudo, necesitas la etapa inicial y la etapa posterior a la compra. Esa es la ganancia de un millón de dólares que puedes obtener hoy. Y luego, analizamos eso y podemos decir: “Oye, esto es lo que debes hacer”, o puedes acudir a nosotros. Entonces, si no sabes qué hacer, priorizaremos lo que debes hacer.

Eso es todo, ese análisis y esa investigación. Ahora entra en la planificación. Bien. Me dijiste que necesito escribir un artículo sobre… ya sabes, micrófonos para podcast. ¿Qué, qué es? ¿Qué hago? No sé. ¿Estoy escribiendo un… qué es un micrófono para podcast? Eso parece poco convincente. Bueno, eso es planificación, ¿no? Entonces, basándome en lo que ya tengo, ¿qué necesito hacer?

¿Necesito actualizar algunas páginas? ¿Cuántos artículos necesito crear? ¿Y en qué mercados y grupos de destino se publican? Esa es la siguiente fase. Luego puedo decir: “Oh, me gustan esos. Quiero hacerlos. Vamos a crear resúmenes para los que quiero crear”. ¿De acuerdo? Entonces puedo crear esos resúmenes. Ahora, mi escritor puede ejecutarlos de la manera que desee, ¿de acuerdo?

Utilice su asistente de inteligencia artificial favorito. Tenemos uno si desea utilizarlo. El nuestro es genial porque mantiene los modelos de temas y el análisis de gráficos en contexto. Por lo tanto, si desea utilizarlos o cualquier otro, le brindamos la posibilidad de analizar ese borrador y determinar si cumplió con las expectativas del informe y luego publicarlo con confianza.

No solo lo publicamos con confianza, como si esto fuera bueno, sino que lo publicamos con confianza sabiendo que básicamente estás jugando con el dinero en el contenido, ¿no? Sé que estos son los cuatro artículos que necesitabas escribir. Entonces, cuando lo publicas, piensas que no es solo una caja negra. Lo que hacemos es tomar equipos y les dimos una explicación detallada.

Hacemos que los equipos alcancen un promedio de bateo de 1 de cada 10 en contenido. Escribo 10 artículos para que uno tenga un buen desempeño hasta 30, 40, 50. Y por encima del porcentaje, eso lo cambia todo para los escritores porque piensan: “Sé, creo que puedo ganar”. Quiero decir, yo hablo con un escritor que era miembro del equipo.

No pudieron decidir lo que escribieron. Había un editor y esto fue hace poco, y francamente estaba oprimido. Era como si nada funcionara. El SEO está roto. Y yo le dije que no. Y le mostré algunos de mis números uno y le dije: “Ranking Brag, Rank Brag”. Y le dije: “Amigo, podrás lograrlo”.

Él dice que no está eligiendo el caballo adecuado para apostar, pero ahora veo que ese escritor lo está arrasando. Y esto fue en el mundo del entretenimiento y los viajes. Y uno de los ejemplos que siempre doy, no puedo decir el nombre, pero él dijo: ¿De verdad tengo que escribir 26 artículos sobre esta celebridad?

Y yo le dije, sí, lo siento, pero lo haces. Y él dijo, oh, hombre, eso es brutal. Y yo le dije, confía , confía en mí. ¿Y adivina qué? Estaban allí cuando llegó el siguiente ciclo de noticias y esta celebridad en particular estaba involucrada, se hicieron cargo. ¿Y adivina qué? Le pagan por las visitas a la página.

Es una bola de dinero legítima. Así que esa es la jugada, ¿no? ¿Qué debo hacer? Respaldarlo con datos para que todos podamos llevarnos bien. Esto no es solo un… Ya sabes, dar esperanzas. Dame más detalles. Asegúrate de que puedo personalizarlo y lo conseguiremos. Podemos entrar en eso porque esa es una gran brecha: cómo personalizar los resultados de la inteligencia artificial.

Me aseguraré de poder personalizarlo para sentirme bien con lo que escribo. No estoy publicando basura. Y luego, ya sabes, apóyame mientras lo hago y luego puedes volver un mes después y te daremos consejos sobre cómo mejorar la página después de que tal vez la intención haya cambiado. Tal vez el mundo cambió, ¿no?

Vuelve a esa página y pregunta: “¿Cómo debo actualizar esto para la intención de hoy?”. Y eso es realmente genial para los eventos de noticias locales, que son todos mercados objetivo para nosotros.

[00:16:24] Admin: Quiero decir, este es el poder de la IA. De hecho, hicimos un episodio completo con Andy, Christina, sobre las brechas de contenido y cómo identificarlas y llenarlas.

Dejaré un enlace a eso en las notas del programa para ustedes y uno de mis socios favoritos y musa del mercado,

[00:16:37] Jeff Coyle: Por cierto, soy cliente de Muse desde hace muchos años. Entonces, si quieres hacer cosas como Andy y su equipo, por cierto, muchas veces es Andy. Tiene un equipo asesino. Quiero decir, están en órbita. Si necesitas una agencia y yo digo, conéctate, conéctate con Andy.

Ah, sí. Orbit tiene todo bajo control. Si tienes un sitio de WordPress , Orbit tiene todo bajo control.

[00:16:57] Admin: Son increíbles. Es un genio. Fue un episodio fantástico, pero queremos hablar sobre las pymes y el marketing de contenidos. Y me interesa mucho tu opinión sobre cómo ha evolucionado eso, cómo ha evolucionado ese rol con toda esta IA.

BIEN,

[00:17:14] Jeff Coyle: Lo que diré es, ¿evolucionó? Sí. Los Sharps, los Sharp, los jugadores de Sharp, esto ha sido parte de su manual de estrategias. Ahora es más fácil ser parte de su manual de estrategias. Y lo que destacaré es que creo que se puede hablar de esto a través de la evolución de las agencias de contenido. Es que existían muchas agencias de contenido de baja calidad.

Cierto. Pero hubo algunos que entendieron que necesitaban estar en el tema. Necesitaban expertos en el tema que estuvieran en el circuito. Muy bien. ¿Cómo lo hicieron? Un grupo decía que íbamos a buscar expertos. Están en nuestro personal. Hay asesinos a sueldo. Hay mercenarios. Y te van a apoyar. Otras agencias de contenido que se centran en la experiencia dirían que vamos a extraer la gran sustancia viscosa de las cabezas de sus empleados.

¿Cierto? Y la gente que, ya sabes, sabemos que, ya sabes, que, ya sabes, que son parte de ese ecosistema … Algunos, los inteligentes y los astutos, creo que en el lado de la agencia tenían ambas cosas. En realidad, se podía hacer una cosa o la otra, pero eso encarece el contenido. Sí. Y luego el mundo explotó ahora mismo, hay una oferta infinita de contenido de baja calidad.

Existe una cantidad infinita de contenido mediocre y poco inspirador. Ese cambio hace que los expertos en la materia sean la persona más importante en la sala. Por lo tanto, si usted es un gerente de producto y sabe todo sobre su producto, usted es la persona más importante en la sala. Si usted es un ejecutivo y conoce el espacio, usted es la persona más importante.

Si eres la persona que gestiona la documentación técnica, la documentación posventa, eres la persona encargada de la experiencia del cliente. La gente lleva mucho tiempo diciendo eso, que estas personas son importantes. Saquemos todo esto de encima, pero ha sido muy difícil. ¿Qué haces? ¿Cómo hacer que escriban? El desafío siempre ha sido cómo conseguir que escriban.

¿Qué pasa si trabajas en un bufete de abogados? ¿De verdad consigues que tus mejores abogados dediquen su tiempo a escribir contenido de marketing? No, eso no funciona. No funciona en la práctica. Sería genial. Lo hicieron. En primer lugar, no son periodistas. No son buenos extrayendo información de sus propios cerebros para este propósito.

Y lo que hace es convertir al experto en la materia, al periodista y al buen investigador en los dos engranajes que hacen que esta máquina funcione. Y luego, la tecnología que ha avanzado y que acelera esto es un modelo de lenguaje y un análisis basado en datos. Así que puedo tomar transcripciones y hacer mucho más con ellas mucho más rápido.

Puedo tomar grabaciones de audio y hacer mucho más con ellas mucho más rápido. Puedo tomar una grabación adecuada para analizarla, hacer una conferencia telefónica con personas y comenzar una conversación y ver a dónde va. Puedo hacer mucho más con eso de lo que podía hacer en el pasado. Eso es lo que comienza a desbloquear esto. Entonces, cuando analizamos algunas de las formas de obtener información procesable, se trata en gran medida de convertirse en un verdadero periodista.

Si aún no lo eres, vale. En lugar de ser un investigador de palabras clave, y no es que esté criticando la investigación de palabras clave. Eso es lo mío. Lo he estado haciendo durante mucho tiempo. Pero te hace convertirte en un gran periodista de la noche a la mañana. Te hace aprender cómo funciona la verificación de datos. Te hace aprender cómo la investigación puede ser efectiva y eficiente.

Y luego, ¿cómo combinar eso con tu desempeño y, ya sabes, otros tipos de necesidades, marca, estilo, voz, tono, verdad? Si solo escribieras basura para el blog con el fin de intentar obtener rankings, eso se fue hace mucho tiempo porque eres un dólar por docena. Hay muchos especialistas en SEO que pueden hacer eso.

Ya no se puede hacer eso. No se puede escribir contenido multimedia para el blog, publicar cuatro artículos por semana y listo. Ya no funciona. Hay que cambiar. Sí. He estado diciendo esto durante varios años en la tribuna. Ahora es una realidad. Todo el mundo dice: “Vaya, literalmente me salió una diapositiva. Decía que hay que cambiar hoy”.

Entonces pensé: “Jeff, tu presentación fue un poco deprimente. Eso fue hace un par de años”. Y yo pensé: “Ya viene, amigo, ya viene”. Y dije: “Tienes que adelantarte a esto”. Y ahora, las personas que tienen la experiencia, que tienen una cobertura completa del embudo, en lugar de solo la parte media o inferior del embudo, cuando intentan obtener clientes potenciales, esos son los ganadores que están ganando en este momento.

Arena y cambio. Vas a ir y vas a arreglar esto y vas a conseguir expertos en el circuito y no vas a crear un resumen genérico. Vas a crear un resumen con los aportes de tu negocio para que cuando tu escritor o tu gerente de producto lea el resumen, digan, Oh, guau, esto es genial.

En realidad, esto es personalizado. Quiero ayudar con este proyecto. No solo lo miran y es difícil atarse los zapatos. Cómo atarse los zapatos o cómo hervir un huevo, ese tipo de contenido que durante mucho tiempo ha sido la norma para los especialistas en marketing de contenido, sin adoptar la inteligencia artificial.

[00:22:08] Admin: Estoy completamente de acuerdo, amigos.

Hablamos con Jeff Coe sobre la creación de contenido mediante IA , en particular como pyme, y cómo eso está cambiando drásticamente. Tengo algunas preguntas más para él, pero antes de llegar a ellas, permítanme compartir con ustedes la herramienta que utilizo como asistente de IA todo el día. Este episodio de IA y marketing al descubierto es presentado por Magai, su puerta de entrada para hacer que la IA generativa sea increíblemente sencilla.

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Con tu audiencia, no te limites a hacer marketing, hazlo de forma más inteligente con Magai . Haz clic en el enlace en las notas del programa. Jeff, de hecho, mencionaste algunos de los desafíos, ¿verdad? Es demasiado fácil usar la IA para crear contenido mediocre. Es demasiado fácil ignorar que la IA puede generar hechos entre comillas que en realidad no son hechos.

Es una alucinación. Sabes, obviamente utilizo IA para ayudarme con este podcast y tengo que decirle específicamente cuándo está tratando de obtener citas. A no dar una cita mía y B asegurarse de que sea una cita del invitado que sea literalmente de la transcripción. No inventarla. Tengo que decirle eso.

Tenemos estos desafíos. ¿Puede darnos un caso práctico, un ejemplo o un estudio de caso en el que la IA, a pesar de todos estos desafíos, haya tenido un impacto positivo significativo en el contenido dirigido a las pymes?

[00:24:15] Jeff Coyle: Oh, sí. Dios, podría agregarle un, con eso, pero yo, yo, tú estás en medio de una discusión real. Quiero probar Magai ahora.

No lo he intentado nunca. Es genial. Sí. Estoy listo. Voy a hacerlo, justo después de eso, lo primero que haré será involucrar a las PYMES, ¿no?

Cuando te gradúes, diría que a partir de una interacción con un modelo de lenguaje grande estándar, puedes empezar a pensar que esta cosa es realmente buena para muchas cosas. Y probablemente te sorprenda cuando diga esto: lo menos interesante que puede hacer un modelo de lenguaje grande es escribir un borrador para una página de contenido que quiero poner en la web.

Para mí, eso no es terriblemente interesante. Y sé que todo el mundo se pregunta: “¿De qué estás hablando?”. Para mí, y para mis compañeros y la gente que piensa en esto de la misma manera que yo, es realmente genial hacer cosas que me acerquen a poder ejecutar un contenido especializado, sin tener que escribirlo.

¿Por qué? Hay muchas razones. Mencionaste algunas de ellas, pero no quiero ponerme en una situación en la que el resultado final sea un borrador que generé y que tuve que editar drásticamente, lo que tal vez hasta reduzca mi eficiencia. Y luego lo que obtenga al final sea algo similar a lo que hubiera escrito por mi cuenta.

Entonces, lo que no quiero hacer, déjenme aclarar esto, es dedicar tiempo únicamente a ser editor y luego no mejorar la velocidad ni la calidad. Lo que quiero hacer es poner todo mi talento sobre la mesa durante la fase de planificación, de modo que justo antes de que se escriba el borrador, si lo vas a incorporar al hábito, el borrador es todo mío.

Todo es mi magia. Es mi experiencia única. Es mi experiencia única o mis equipos. Es mi experiencia con mi director ejecutivo o con mi líder de gestión de productos o con mi persona de CX. No es que vuelva a mi borrador y agregue la anécdota de CX del éxito del cliente. Quiero que eso esté incluido porque realmente combina y crea una gran historia.

Ellos están involucrados. Entonces, ¿cómo puedo llevar la atención allí? Microsoft quiero que todo eso esté involucrado en mi proceso. Algunas personas pueden hacerlo, y si no estás familiarizado con lo que es un agente, básicamente puedes saber, como has visto con los chatbots , cuál es el conjunto de datos al que puede hacer referencia, ¿verdad? Y eso sería algo único.

¿Entonces, ese es tu sitio web? ¿Es, ya sabes, un conjunto particular de materiales, esa forma en la que puedes empezar a refinarlos? También puedes tener esos tomos o esos documentos de tu lado. Esos están en proceso de reciclaje. Así que te aseguras de que el tono de voz de tu estilo de marca esté presente antes de que comience el p